数学实验与数学建模

团队负责人：游晋峰

目录

  • 1 《数学实验与数学建模》金课 课程介绍
    • 1.1 课程介绍
  • 2 教学内容
    • 2.1 数学建模入门
    • 2.2 lingo软件
      • 2.2.1 教案
      • 2.2.2 Lingo入门
      • 2.2.3 Lingo的集段
      • 2.2.4 Lingo的数据段
      • 2.2.5 Lingo函数
    • 2.3 数学规划模型
      • 2.3.1 奶制品的生产计划模型
      • 2.3.2 自来水输送
      • 2.3.3 货机装运
      • 2.3.4 接力队的选拔+选课策略
        • 2.3.4.1 接力队选拔1
      • 2.3.5 钢管下料
    • 2.4 真题演练
      • 2.4.1 机器人避障问题
      • 2.4.2 天然肠衣的搭配问题
    • 2.5 数学建模论文写作
      • 2.5.1 题目 摘要的写作要求
      • 2.5.2 正文部分的写作要求
  • 3 竞赛题目和优秀论文、讲评
    • 3.1 本章内容说明
    • 3.2 2011年
      • 3.2.1 2011C题
      • 3.2.2 2011D题
    • 3.3 2012年
      • 3.3.1 2012C题
      • 3.3.2 2012D题
        • 3.3.2.1 讲评
    • 3.4 2013年
      • 3.4.1 2013C题
      • 3.4.2 2013D题
    • 3.5 2014年
      • 3.5.1 2014C题
      • 3.5.2 2014D题
    • 3.6 2015年
      • 3.6.1 2015C题
      • 3.6.2 2015D题
    • 3.7 2016年
      • 3.7.1 2016C题
      • 3.7.2 2016D题
        • 3.7.2.1 讲评
    • 3.8 2017年
      • 3.8.1 2017C题
      • 3.8.2 2017D题
    • 3.9 2018年
      • 3.9.1 2018C题
      • 3.9.2 2018D题
    • 3.10 2019年
      • 3.10.1 2019D题
        • 3.10.1.1 讲评
      • 3.10.2 2019E题
        • 3.10.2.1 讲评
    • 3.11 2020年
      • 3.11.1 2020D题
        • 3.11.1.1 讲评
      • 3.11.2 2020E题
        • 3.11.2.1 讲评
    • 3.12 2021年
      • 3.12.1 2021D题
      • 3.12.2 2021E题
    • 3.13 2022年
      • 3.13.1 2022D题
      • 3.13.2 2022E题
  • 4 数学建模论文写作
    • 4.1 数学建模论文写作指导
    • 4.2 数学建模论文的写作与美化
  • 5 历年省组委会培训的资料
    • 5.1 本章内容说明
    • 5.2 多因素的数据建模方法
    • 5.3 数学建模竞赛方法与实践
    • 5.4 竞赛中的几点注意事项
    • 5.5 数学建模中的创新案例
    • 5.6 一些数学建模软件的应用  吕士钦
  • 6 统计知识
    • 6.1 本章内容说明
    • 6.2 回归分析
      • 6.2.1 一元线性回归分析案例
    • 6.3 统计方法建模
  • 7 数值分析
    • 7.1 本章内容说明
    • 7.2 数值分析（李庆杨第四版）
      • 7.2.1 绪论
      • 7.2.2 插值法
      • 7.2.3 函数逼近与曲线拟合
      • 7.2.4 数值积分与数值微分
      • 7.2.5 解线性代数方程组的直接法
      • 7.2.6 解线性代数方程组的迭代法
      • 7.2.7 解非线性方程的迭代法
    • 7.3 全美经典--数值分析
    • 7.4 数值分析基础
    • 7.5 数值分析引论
  • 8 数学建模相关书籍
    • 8.1 本章内容说明
    • 8.2 数学建模 徐全智
    • 8.3 数学建模方法 袁震东
    • 8.4 数学建模与数学实验
    • 8.5 数学建模与数学实验 赵 静（第三版）
    • 8.6 最优设计中的新计算法
    • 8.7 数学建模 梁炼
    • 8.8 数学建模方法 朱建青
    • 8.9 数学建模分析法
    • 8.10 数学建模原理与方法-蔡锁章-海洋出版社-2000
    • 8.11 Mathematica使用指南
  • 9 LINGO软件
    • 9.1 本章内容说明
    • 9.2 LINGO的安装软件
    • 9.3 LINGO教程
    • 9.4 优化建模与 LINDOLINGO 软件
      • 9.4.1 引言
      • 9.4.2 lindo软件的使用
      • 9.4.3 LINGO软件的基本使用方法
      • 9.4.4 LINGO软件与外部文件的接口
      • 9.4.5 生产与服务运作管理中的优化问题
      • 9.4.6 经济与金融中的优化问题
      • 9.4.7 图论与网络模型
      • 9.4.8 目标规划模型
      • 9.4.9 对策论
      • 9.4.10 排队论模型
      • 9.4.11 存贮论模型
      • 9.4.12 数学建模竞赛中的部分优化问题
  • 10 MATLAB软件
    • 10.1 本章内容说明
    • 10.2 matlab入门 培训课件
  • 11 SAS初级教程
    • 11.1 本章内容说明
    • 11.2 SAS初阶
    • 11.3 SAS 语言与数据管理
    • 11.4 SAS 过程初步
    • 11.5 SAS 的基本统计分析功能
  • 12 SPSS软件
    • 12.1 视频学习
      • 12.1.1 SPSS基本认识
      • 12.1.2 描述性统计分析
      • 12.1.3 探索分析
      • 12.1.4 相关性分析
      • 12.1.5 回归分析
      • 12.1.6 方差分析
      • 12.1.7 主成分分析
      • 12.1.8 快速聚类
  • 13 建模校内培训
    • 13.1 2024年赛前培训
本章内容说明

本章内容说明：

MATLAB是近年来用的比较的一个软件。但今年有文件说美国公司收回了MATLAB的版权，到底能不能继续使用未可知。建议大家学习一些其他软件，方便操作大数据分析。