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lambda 函数

一、lambda语法：

        lambda   argument_list   :   expression

argument_list：参数列表，与函数括号里的参数列表是一样的，都是用来给函数传递数据

expression：表达式，通常是一个运算

lambda函数：又称“匿名函数”

lambda 函数可接受任意数量的参数，但只能有一个表达式。

例1：求积函数

lambda x, y : x*y

函数输入了 x 和 y，输出是它们的积 x * y

如何使用呢？
a=lambda x, y : x*y
print(a(2,3))

例2：什么也不做的函数

lambda : None

函数没有输入参数，输出是None

例3：求和函数

lambda *args: sum(args)

输入是0~多个数据，输出是它们的和

例4：变为1的函数

lambda **kwargs: 1

输入是任意键值对参数，输出是1

 

用法

1、将lambda函数赋值给一个变量，通过这个变量 间接调用该lambda函数。

add=lambda x, y : x+y
add(1,2)    # 输出为3。

2、将lambda函数赋值给其他函数，从而将其他函数用该lambda函数替换。

比如，把标准库time中的函数sleep的功能屏蔽(mask)，可以这样设置：

    time.sleep=lambda x : None

这样，在后续代码中调用time库的sleep函数将不会执行原有的功能。

例如，执行

    time.sleep(3)

时，程序不会休眠3秒钟，而是什么都不做。

3. 将lambda函数作为其他函数的返回值，返回给调用者。

函数的返回值也可以是函数。

例如

    return lambda x , y : x+y

返回：加法函数。

这时，lambda函数实际上是定义在某个函数内部的函数，称之为嵌套函数，或者内部函数。

对应的，将包含嵌套函数的函数称之为外部函数。

内部函数能够访问外部函数的局部变量。

4. 将lambda函数作为参数传递给其他函数。

　　部分Python内置函数接收函数作为参数。典型的此类内置函数有这些。    　　

  （1）filter函数。

　　　　lambda 函数用于指定过滤列表元素的条件。

　　　　例如：

result=filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3, 4])
for i in result:
    print(i)

指定将列表[1,2,3,4]中能够被3整除的元素过滤出来，其结果是[3]。

    　　

  （2）sorted函数。

　　　　lambda 函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则。

　　　　例如：

sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))

    将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序

    　　

  （3）map函数。

　　　　lambda 函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。

　　　　   例如

map(lambda x: x+1, [1, 2, 3])

                 将列表[1, 2, 3]中的元素分别加1，其结果[2, 3, 4]。
    　　

  （4）reduce函数。

　　　　lambda 函数。

　　　　例如

from functools import reduce
sum2 = reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])
print(sum2)

结果：15