Video Image Processing

王鑫

目录

  • 1 Introduction
    • 1.1 What is video image processing?
    • 1.2 Video image fundamentals
  • 2 Video Image Enhancement
    • 2.1 Video image enhancement in spatial domain
  • 3 Video Image Restoration
    • 3.1 Restoration in the presence of noise
    • 3.2 Foggy image restoration
    • 3.3 Underwater image restoration
  • 4 Video Image Segmentation
    • 4.1 Point, line and edge detection
    • 4.2 Thresholding
  • 5 Target Detection in Video images
    • 5.1 Target detection using WP and HOS
    • 5.2 Target detection via visual attention
    • 5.3 Target detection based on SR
    • 5.4 Hybrid method for target detection
    • 5.5 Small moving target detection via SSM
  • 6 Object Recognition in Video images
    • 6.1 SAR imaging principle
    • 6.2 MPM feature and MKL method
    • 6.3 Enhanced kernel SRC method
    • 6.4 Weighted Multi-task KSR
  • 7 Video Image Saliency Detection
    • 7.1 Saliency detection via spatial cue combination
    • 7.2 Saliency detection via in-depth analysis of SR
    • 7.3 Saliency detection via superpixel
    • 7.4 Saliency detection via LSR and LCM
    • 7.5 Spatiotemporal saliency model
  • 8 Video Image Classification
    • 8.1 Deep learning
    • 8.2 Convolutional neural network
    • 8.3 Generative adversarial network
    • 8.4 Remote sensing image classification
  • 9 Target Tracking in Video images
    • 9.1 Target tracking using similarity measure
    • 9.2 Target tracking based on fast particle filter
    • 9.3 Target tracking via spatiotemporal DoG filter
    • 9.4 Target tracking via local discriminative SR
Generative adversarial network