算法及其时间复杂度
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1 学习目标
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2 视频
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通过本次课程学习，达到如下学习目标：
1.什么是算法、算法的评价。
2.算法时间复杂度的估算方法。
目录
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1 引论
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1.1 数据结构的基本概念1
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1.2 数据结构的基本概念2
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1.3 数据结构的基本概念3
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1.4 数据的逻辑结构和存储结构
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1.5 算法及其时间复杂度
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1.6 时间复杂度及应用
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1.7 章节测试
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2 线性表
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2.1 线性表的概念及顺序存储
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2.2 单链表的概念及其基本操作
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2.3 建立单链表
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2.4 循环链表
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2.5 双向链表
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2.6 一元多项式的表示和运算
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2.7 章节测试
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3 栈和队列
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3.1 栈的概念及其基本操作
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3.2 栈的概念及其基本操作—双端栈
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3.3 栈的应用—递归及汉诺塔问题
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3.4 栈的应用—迷宫实验
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3.5 队列的概念及基本操作
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3.6 队列的概念及应用—链队列
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3.7 表达式的求值问题
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3.8 递归与分治算法
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3.9 章节测试
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4 串
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4.1 串的基本操作
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4.2 串的简单模式匹配
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4.3 串的KMP模式匹配算法
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4.4 模式串的next值计算思想
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4.5 模式串的next值计算实现
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4.6 模式串的nextval值
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4.7 章节测试
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5 多维数组和广义表
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5.1 数组的定义与顺序存储
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5.2 特殊矩阵的压缩存储
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5.3 三元组矩阵的快速转置
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5.4 广义表
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5.5 章节测试
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6 树
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6.1 二叉树的性质
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6.2 二叉树的顺序存储
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6.3 二叉树的遍历
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6.4 统计叶子结点
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6.5 计算二叉树的高度
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6.6 二叉树的恢复建立
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6.7 二叉树的非递归遍历
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6.8 线索二叉树
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6.9 线索二叉树的遍历
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6.10 树、森林和二叉树
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6.11 树与森林的遍历
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6.12 哈夫曼树
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6.13 哈夫曼编译码
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6.14 哈夫曼编码算法
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6.15 解空间树及其相关算法
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6.16 章节测试
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7 图
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7.1 图的基本概念
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7.2 图的存储
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7.3 图的深度优先遍历
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7.4 图的广度优先遍历
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7.5 图的最小生成树-Prim算法思想
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7.6 图的最小生成树-Prim算法实现
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7.7 图的最小生成树-Kruskal算法
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7.8 图的拓扑排序思想
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7.9 图的拓扑排序实现
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7.10 图的关键路径思想
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7.11 图的关键路径实现
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7.12 图的单源最短路径-Dijkstra思想
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7.13 图的单源最短路径-Dijkstra实现
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7.14 贪心算法
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7.15 章节测试
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8 查找
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8.1 顺序查找
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8.2 折半查找
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8.3 二叉排序树的基本概念与查找
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8.4 二叉排序树的插入与生成
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8.5 二叉排序树的删除
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8.6 哈希表基本概念
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8.7 哈希函数
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8.8 哈希处理冲突
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8.9 章节测试
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9 排序
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9.1 排序基本概念
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9.2 直接插入排序
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9.3 希尔排序
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9.4 冒泡排序
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9.5 快速排序
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9.6 选择排序
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9.7 树形排序
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9.8 堆排序
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9.9 归并排序
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9.10 基数排序
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9.11 章节测试
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10 课程习题讲解
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10.1 习题讲解1（引论）
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10.2 习题讲解2（线性表）
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10.3 习题讲解3（栈和队列）
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10.4 习题讲解4（串)
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10.5 习题讲解5（多维数组和广义表）
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10.6 习题讲解6（树）
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10.7 习题讲解7（图）
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10.8 习题讲解8（查找）
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10.9 习题讲解9（排序）
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11 综合实验解析
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11.1 马踏棋盘1
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11.2 马踏棋盘2
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11.3 文件压缩
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11.4 文件解压
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11.5 校园导游图
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12 阅读
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12.1 拓展阅读
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