目录

  • 1 绪论
    • 1.1 测量学的概念与分类
    • 1.2 地球的形状与大小
    • 1.3 地面点位的表示方法
    • 1.4 测量工作的内容与原则
  • 2 水准测量
    • 2.1 水准测量原理
    • 2.2 水准测量的仪器与工具
    • 2.3 水准测量与成果计算
    • 2.4 微倾式水准仪的检验与校正
    • 2.5 水准测量的误差及注意事项
  • 3 角度测量
    • 3.1 角度测量原理
    • 3.2 光学经纬仪的构造
    • 3.3 经纬仪的安置
    • 3.4 水平角测量
    • 3.5 竖直角测量
    • 3.6 经纬仪的检验与校正
    • 3.7 角度测量的误差及注意事项
  • 4 距离测量与直线定向
    • 4.1 钢尺量距
    • 4.2 视距测量
    • 4.3 光电测距
    • 4.4 直线定向
  • 5 全站仪测量
    • 5.1 全站仪概述
    • 5.2 全站仪的基本操作与设置
    • 5.3 数据采集及坐标放样
    • 5.4 存储管理
  • 6 测量误差的基本理论
    • 6.1 测量误差产生的原因及其分类
    • 6.2 评定精度的指标
    • 6.3 误差传播定律
    • 6.4 等精度观测的最可靠值
    • 6.5 非等精度观测的最可靠值与精度评定
  • 7 控制测量
    • 7.1 控制测量概述
    • 7.2 平面控制网坐标计算原理
    • 7.3 导线测量
    • 7.4 交会测量
    • 7.5 高程控制测量
  • 8 地形图的基本知识
    • 8.1 地形图概述
    • 8.2 地形图的比例尺
    • 8.3 地形图的分幅与编号
    • 8.4 地物地貌在地形图上的表示方法
    • 8.5 地形图的组成要素
  • 9 大比例尺地形图测绘
    • 9.1 概述
    • 9.2 传统测图
    • 9.3 数字测图
  • 10 地形图应用
    • 10.1 地形图识读
    • 10.2 地形图应用的基本内容
    • 10.3 图形面积量算
    • 10.4 工程建设中的地形图应用
评定精度的指标

测量中,常用中误差、相对误差、极限误差来评定精度。

中误差

设对某真值为 的量进行了n 次等精度独立观测,其观测值为l1l2…, ln相应各观测量的真误差分别为Δ1Δ2, Δn,观测值的精度可表示为:

式中:[ΔΔ] 为真误差的平方和;为观测次数;称为观测值的中误差

【例 在相同条件下,两组分别对一三角形的内角各观测了10次,三角形内角和及其闭合差(真误差 )数据见下表,计算各组观测值的中误差,哪一组精度高。


【解】组:

           

           组:

            

           m1m2组的精度比组的精度高。

中误差与真误差不同,它只是表示一组观测值的精度指标,并不等于任何观测值的真误差。

由于是等精度观测,每个观测值的精度都等于中误差。

相对误差

中误差的大小与被观测量(角度、高差等)的大小无关,都是带有测量单位的有名数,称为绝对误差;而当测量精度与被观测量(距离等)的大小有关时,绝对误差就不能准确地反映被观测量的精度了。

例如,分别丈量1 000m 100m 的距离,其中误差均为±0.1m ,其丈量精度明显不同。

为了更加客观地衡量精度,则引入与观测值大小有关的相对误差。

中误差的绝对值与其相应的观测值之比称为相对误差。相对误差是无名数,没有单位,通常以分子为1的分数形式表示,分母越大,测量精度越高。

          

上例中,丈量1 000m的距离,其相对误差为1/10 000,精度高;丈量100的距离,其相对误差为1/1 000,精度低。

极限误差

中误差作为衡量精度的指标,只表示一组观测值的精度,不能反映某一个观测值真误差的大小,即不能发现一组观测值中是否有较大的误差或粗差。

大量的测量实践表明,在一系列等精度的观测中:

绝对值大于1倍中误差的偶然误差出现的几率约为32%;

绝对值大于2倍中误差的偶然误差出现的几率约为4.5%;

绝对值大于3倍中误差的偶然误差出现的几率约为3‰。

结论:在观测次数不多的情况下,可认为大于3倍中误差的偶然误差实际上是不可能出现的。

通常以三倍中误差作为偶然误差的极限值,称为极限误差,即:

Δ=3m

在实际工作中,测量规范常要求观测值不容许存在较大的误差,以2倍或3倍的中误差作为偶然误差的容许值,称为容许误差(限差),即:

       Δ=3m

或   Δ=2m

观测值误差大于上述限差时,认为它含有粗差,应剔除。