1.2.1 数据概述

1.2.2 面板数据优势

1.2.3 面板数据模型

1.3.1 课程介绍

1.3.2 经济数据类型

1.3.3 面板数据优势

1.3.4 模型基本类别

1.4.1 面板数据优势与局限

1.4.2 常用数据来源

2.1.1 模型类型及设定检验流程

2.1.2 不可观测效应定义及类型

2.1.3 固定效应模型

2.1.4 随机效应模型

2.1.5 固定与随机效应模型选择

2.1.6 异质性模型

2.2.1 线性面板数据模型类别

2.2.2 个体效应模型

2.2.3 固定效用模型

2.2.4 随机效用模型

2.2.5 蒙德拉克与豪斯曼检验

2.2.6 系数可变模型

2.2.7 Stata操作演示

2.3.1 短面板数据分析

2.4.1 Stata软件相关操作指令

2.4.2 香烟价格弹性估算实例

2.4.3 固定效应模型Matlab程序

3.1.1 动态有偏性

3.1.2 工具变量方法

3.1.3 FGLS方法

3.1.4 GMM方法

3.2.1 动态面板有偏性

3.2.2 工具变量估计原理

3.2.3 工具变量两阶段最小二乘法

3.2.4 工具变量选取实例

3.2.5 GMM估计方法

3.3.1 长面板与动态面板

3.4.1 香烟价格弹性估计实例

4.1.1 门限回归模型设定与估计

4.1.2 门限回归模型应用

4.2.1 门限回归模型设定

4.2.2 门限回归模型估计与操作

4.2.3 门限回归模型应用实例

4.2.4 门限平滑转换回归模型

4.3.1 面板门限回归模型

4.3.2 面板门限平滑转换模型

4.4.1 门限回归模型Stata操作

4.4.2 门限回归模型应用实例

5.1.1 向量自回归模型

5.1.2 面板数据平稳性检验

5.1.3 面板数据协整分析

5.3.1 面板PVAR模型综述

5.3.2 面板PVAR模型应用

6.1.1 双重差分法原理

6.1.2 双重差分法应用

6.1.3 合成控制法

6.1.4 中介效应分析

6.2.1 双重差分原理

6.2.2 双重差分应用

6.2.3 合成控制法

6.3.1 倾向匹配得分法

6.3.2 合成控制法概述

6.4.1 美国残疾人保护法案效果

7.4.1 经济卓越2001班

7.4.2 经济卓越2101班

8.3.1 经济卓越2101

8.3.2 经济卓越2201