一：堆叠合并数据
即将两个表在拼接在一起，可以使用concat函数和append完成
1.concat函数
pandas.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True)
2.append函数
append方法也可以用于纵向合并两张表。但是append方法实现纵向表堆叠有一个前提条件，那就是两张表的列名需要完全一致。
pandas.DataFrame.append(self, other, ignore_index=False, verify_integrity=False)。
二：主键合并数据
主键合并，即通过一个或多个键将两个数据集的行连接起来，类似于SQL中的JOIN。针对同一个主键存在两张包含不同字段的表，将其根据某几个字段一一对应拼接起来，结果集列数为两个元数据的列数和减去连接键的数量。
merge函数
pandas.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False)
join函数
join方法也可以实现部分主键合并的功能，但是join方法使用时，两个主键的名字必须相同。
pandas.DataFrame.join(self, other, on=None, how='left', lsuffix='', rsuffix='', sort=False)
三：重叠合并数据
pandas.DataFrame.combine_first(other)
