目录

  • 1 田间试验
    • 1.1 田间试验概述
    • 1.2 田间试验的误差及其控制途径
    • 1.3 常用试验设计方法
    • 1.4 单元测试题
  • 2 试验资料的整理与描述
    • 2.1 试验资料的整理
    • 2.2 试验资料的描述
    • 2.3 单元测试题
  • 3 常用概率分布
    • 3.1 概率事件、概率分布
    • 3.2 二项分布
    • 3.3 正态分布
    • 3.4 样本平均数的抽样分布及标准误、常见分布
    • 3.5 第三章 单元测验
  • 4 统计推断
    • 4.1 统计假设的原理和方法
    • 4.2 样本平均数的假设检验
    • 4.3 样本频率(百分数)的假设测验
    • 4.4 参数的区间估计和点估计
    • 4.5 第四单元测试题
  • 5 方差分析及其应用
    • 5.1 方差分析基本原理
    • 5.2 方差分析基本假定和数据转化
    • 5.3 方差分析应用
    • 5.4 第五单元测试题
  • 6 卡方检验
    • 6.1 适合性检验、独立性检验
    • 6.2 方差同质性检验
二项分布
  • 1 课件
  • 2 测验

一、MOOC

1、二项分布概率特征


2、二项分布概率计算


二、PPT


三、讨论



1、在现实生活中,许多事件的结果往往只有两个。例如:抛硬币,正面朝上的结果只有两个:国徽或面值;检查某个产品的质量,其结果只有两个:合格或不合格;购买彩票,开奖后,这张彩票的结果只有两个:中奖或没中奖;拨打女朋友电话:接通或没接通……以上这些事件都可被称为伯努利试验

雅各布·伯努利

伯努利试验是单次随机试验,只有"成功(值为1)"或"失败(值为0)"这两种结果,是由瑞士科学家雅各布·伯努利(1654 - 1705)提出来的。

其概率分布称为伯努利分布(Bernoulli distribution),也称为两点分布或者0-1分布,是最简单的离散型概率分布。

2. 二项分布

假设某个试验是伯努利试验,其成功概率用p表示,那么失败的概率为q=1-p。进行n次这样的试验,成功了x次,则失败次数为n-x,发生这种情况的概率可用下面公式来计算:

P(x)=C_n^xp^x(1-p)^{n-x}= \frac{n!}{x!(n-x)!}p^x(1-p)^{n-x}

我们称上面的公式为二项分布(Binomial distribution)的概率质量函数。其中

C_n^x=\frac{n!}{x!(n-x)!}