目录

  • 1 第一章 绪论
    • 1.1 什么是生物统计学?
    • 1.2 几个重要概念
    • 1.3 常用统计分析软件简介
  • 2 SPSS软件概述
    • 2.1 SPSS软件简介
    • 2.2 SPSS软件安装、启动与退出
    • 2.3 SPSS主要窗口和功能
    • 2.4 SPSS统计分析模块
  • 3 数据文件的录入和管理
    • 3.1 数据文件的特点与结构
    • 3.2 数据的打开、录入与保存
    • 3.3 数据的编辑和管理
  • 4 统计描述分析
    • 4.1 描述性统计量
    • 4.2 频数分布分析
    • 4.3 描述性统计分析
    • 4.4 探索性分析
    • 4.5 基本统计分析报表制作
  • 5 统计图和统计表
    • 5.1 概述
    • 5.2 条形图
    • 5.3 线图和面积图
    • 5.4 人口金字塔图-散点图-直方图
    • 5.5 饼图、高低图、箱图、误差条图
    • 5.6 统计地图
    • 5.7 SPSS统计图绘制方法及图形的编辑修饰
    • 5.8 统计表
  • 6 两组样本的均数比较---t检验
    • 6.1 统计推断的基本方法
    • 6.2 推断统计与假设检验
    • 6.3 单样本t检验
    • 6.4 两个样品总体均值的t检验
    • 6.5 t检验在SPSS中的应用
  • 7 方差分析
    • 7.1 方差分析的基本概念
    • 7.2 变异的分解
    • 7.3 方差分析的基本步骤
    • 7.4 单因素方差分析
    • 7.5 双因素方差分析
    • 7.6 方差分析之SPSS应用
  • 8 非参数检验
    • 8.1 卡方检验的基本原理
    • 8.2 适合性检验
    • 8.3 配对资料的检验
基本统计分析报表制作

4.5 基本统计分析的报表制作

        在进行分析处理数据时,有时需要对分析结果做出简要的汇报,即需要统计报表制作技术。SPSS的报表功能是以表格的形式,按照一定的要求对数据进行制备行列表,以展现数据内在的联系与规律,让用户在具体实施分析之前能够事先对数据的特征与属性进行大致的了解,以方便用户根据数据的特征进一步采取合适的统计分析方法或者分析工具。

       运用统计报表功能可以得到许多统计学的基本统计量,如均值、方差、标准差、极大值、极小值、偏度系数、峰度系数和标准误差等,亦能进行正态性检验、独立性检验以及多变量之间的相互关系。


SPSS19.0报告模块的5种功能

1)代码本:用于反映数据库中变量属性特征信息

2OLAP立方:按照一个或者多个分组变量所分的组,计算目标变量(需为定量变量)的总值、均值以及其他基本统计量;

3)个案汇总:主要用于按照指定的分组变量统计分析不同水平的交叉汇编,对变量进行记录列表,并计算相应的统计量;

4)按行汇总;

5)按列汇总:用于生成复杂报表,它们均可对输出的表格进行精确的定义,以满足用户的不同需求。


4.5.1 代码本

代码本可以用来对当前数据库文件以及文件中的变量信息进行描述,并可对分类变量进行计数和百分比计算,对数值变量进行均值、标准差、中位数和四分位数间距的计算。

4.5.2 在线分析处理报告(OLAP

该过程是用于对一个或多个分组变量类别中连续变量的总和、均值和其他单变量统计量。其可以为每个分组变量的每个类别创建单独的层,表中的每一个层是依据一个分组变量的结果输出。OLAP最大的特点就是交互性强,用户可自主选择的内容与形式。

4.5.4 个案摘要报告

{  个案的目标汇总实为对数据库中的个案(即每条的记录)的某些变量进行汇总展示。在个案摘要报告中,每个类别中的数据值可以列出也可不列出,而对于大型数据,可以选择展示部分结果。

4.5.5 行形式摘要报告

{  行形式摘要报告可以根据读者的需求将数据重新整理组织,并按照用户的要求在结果输出窗口进行展示输出。同时行形式摘要报告还可以进行相关的统计分析并给出相应的统计量。