目录

  • 1 第一章 绪论
    • 1.1 什么是生物统计学?
    • 1.2 几个重要概念
    • 1.3 常用统计分析软件简介
  • 2 SPSS软件概述
    • 2.1 SPSS软件简介
    • 2.2 SPSS软件安装、启动与退出
    • 2.3 SPSS主要窗口和功能
    • 2.4 SPSS统计分析模块
  • 3 数据文件的录入和管理
    • 3.1 数据文件的特点与结构
    • 3.2 数据的打开、录入与保存
    • 3.3 数据的编辑和管理
  • 4 统计描述分析
    • 4.1 描述性统计量
    • 4.2 频数分布分析
    • 4.3 描述性统计分析
    • 4.4 探索性分析
    • 4.5 基本统计分析报表制作
  • 5 统计图和统计表
    • 5.1 概述
    • 5.2 条形图
    • 5.3 线图和面积图
    • 5.4 人口金字塔图-散点图-直方图
    • 5.5 饼图、高低图、箱图、误差条图
    • 5.6 统计地图
    • 5.7 SPSS统计图绘制方法及图形的编辑修饰
    • 5.8 统计表
  • 6 两组样本的均数比较---t检验
    • 6.1 统计推断的基本方法
    • 6.2 推断统计与假设检验
    • 6.3 单样本t检验
    • 6.4 两个样品总体均值的t检验
    • 6.5 t检验在SPSS中的应用
  • 7 方差分析
    • 7.1 方差分析的基本概念
    • 7.2 变异的分解
    • 7.3 方差分析的基本步骤
    • 7.4 单因素方差分析
    • 7.5 双因素方差分析
    • 7.6 方差分析之SPSS应用
  • 8 非参数检验
    • 8.1 卡方检验的基本原理
    • 8.2 适合性检验
    • 8.3 配对资料的检验
探索性分析

4. 4 SPSS探索性分析

{  基本概念

         探索分析是在对数据的基本特征统计量有初步了解的基础上,对数据进行的更为深入详细的描述性观察分析。它在一般描述性统计指标的基础上,增加了有关数据其他特征的文字与图形描述,显得更加细致与全面,有助于思考对数据进行进一步分析的方案。

 

{  探索性分析有以下几个目的:

 1.对数据进行初步检查,判断有无离群点和极端值。

 2.对前提条件假设,如正态分布和方差齐性进行检查,不满足正态分布和方差齐性时,提示数据转换方法,最后决定使用参数方法或非参数方法。

 3.了解组间差异的特征。

适用范围:对资料的性质,分布特点等完全不清楚的时候