目录

  • 1 第一章 绪论
    • 1.1 什么是生物统计学?
    • 1.2 几个重要概念
    • 1.3 常用统计分析软件简介
  • 2 SPSS软件概述
    • 2.1 SPSS软件简介
    • 2.2 SPSS软件安装、启动与退出
    • 2.3 SPSS主要窗口和功能
    • 2.4 SPSS统计分析模块
  • 3 数据文件的录入和管理
    • 3.1 数据文件的特点与结构
    • 3.2 数据的打开、录入与保存
    • 3.3 数据的编辑和管理
  • 4 统计描述分析
    • 4.1 描述性统计量
    • 4.2 频数分布分析
    • 4.3 描述性统计分析
    • 4.4 探索性分析
    • 4.5 基本统计分析报表制作
  • 5 统计图和统计表
    • 5.1 概述
    • 5.2 条形图
    • 5.3 线图和面积图
    • 5.4 人口金字塔图-散点图-直方图
    • 5.5 饼图、高低图、箱图、误差条图
    • 5.6 统计地图
    • 5.7 SPSS统计图绘制方法及图形的编辑修饰
    • 5.8 统计表
  • 6 两组样本的均数比较---t检验
    • 6.1 统计推断的基本方法
    • 6.2 推断统计与假设检验
    • 6.3 单样本t检验
    • 6.4 两个样品总体均值的t检验
    • 6.5 t检验在SPSS中的应用
  • 7 方差分析
    • 7.1 方差分析的基本概念
    • 7.2 变异的分解
    • 7.3 方差分析的基本步骤
    • 7.4 单因素方差分析
    • 7.5 双因素方差分析
    • 7.6 方差分析之SPSS应用
  • 8 非参数检验
    • 8.1 卡方检验的基本原理
    • 8.2 适合性检验
    • 8.3 配对资料的检验
数据文件的特点与结构

本章建议学习时长60分钟。

本章概要:熟悉SPSS的数据管理功能,掌握变量的定义、数据的输入与保存、编辑、运算和生成新数据、排序、读入其他格式文件数据等基本数据管理功能。


为什么数据要进行管理?

在科学研究过程中,都离不开对数据的分析,一切统计分析都是以数据为基础的,如果没有数据,那分析也无从说起。然而,任何数据在进行分析之前,都应该对数据进行加工整理,良好的数据管理可以使数据分析过程达到事半功倍效果。

3.1 SPSS数据文件的特点与结构

{  SPSS数据文件有别于其它文件,是一种有结构的数据文件,SPSS数据文件由内容和数据结构两部分组成。

{  数据结构记录变量的名称、类型、宽度、小数位数、变量名标签、变量值标签、缺失值、显示宽度、对齐方式和度量尺度等必要信息。数据的内容是那些待分析的具体数据。

  • 基于SPSS数据文件的特点,建立SPSS数据文件时,需要完成两项工作:

      描述SPSS数据的结构(变量视图)

      录入编辑数据内容(数据视图)