目录

  • 1 第一章 绪论
    • 1.1 什么是生物统计学?
    • 1.2 几个重要概念
    • 1.3 常用统计分析软件简介
  • 2 SPSS软件概述
    • 2.1 SPSS软件简介
    • 2.2 SPSS软件安装、启动与退出
    • 2.3 SPSS主要窗口和功能
    • 2.4 SPSS统计分析模块
  • 3 数据文件的录入和管理
    • 3.1 数据文件的特点与结构
    • 3.2 数据的打开、录入与保存
    • 3.3 数据的编辑和管理
  • 4 统计描述分析
    • 4.1 描述性统计量
    • 4.2 频数分布分析
    • 4.3 描述性统计分析
    • 4.4 探索性分析
    • 4.5 基本统计分析报表制作
  • 5 统计图和统计表
    • 5.1 概述
    • 5.2 条形图
    • 5.3 线图和面积图
    • 5.4 人口金字塔图-散点图-直方图
    • 5.5 饼图、高低图、箱图、误差条图
    • 5.6 统计地图
    • 5.7 SPSS统计图绘制方法及图形的编辑修饰
    • 5.8 统计表
  • 6 两组样本的均数比较---t检验
    • 6.1 统计推断的基本方法
    • 6.2 推断统计与假设检验
    • 6.3 单样本t检验
    • 6.4 两个样品总体均值的t检验
    • 6.5 t检验在SPSS中的应用
  • 7 方差分析
    • 7.1 方差分析的基本概念
    • 7.2 变异的分解
    • 7.3 方差分析的基本步骤
    • 7.4 单因素方差分析
    • 7.5 双因素方差分析
    • 7.6 方差分析之SPSS应用
  • 8 非参数检验
    • 8.1 卡方检验的基本原理
    • 8.2 适合性检验
    • 8.3 配对资料的检验
几个重要概念


本节概要:掌握生物统计学中几个重要概念。


一、总体 vs 样本

1. 总体:包含所研究的全部个体的集合。

有限总体和无限总体

统计意义上的总体通常指一组观测的数据。

2. 样本:从总体中抽取的一部分元素的集合,构成样本的元素的数目称为样本容量。

二、参数和统计量

1. 参数:研究者要要了解的总体的某种特征值,如总体的均值μ、标准差σ。

2. 统计量:根据样本数据计算出来的一个量,如样本的均值、样本标准差s。

三、变量

定义:说明现象某种特征的概念称为变量。

特点:一次观测到下一次观测,其数值会出现变化

变量的具体表现值称为变量值,即统计数据。