统计预测与决策

郇红艳

目录

  • 1 统计预测概述
    • 1.1 课程简介
    • 1.2 统计预测的概念和作用
    • 1.3 统计预测方法的分类及其选择
    • 1.4 统计预测的原则和步骤
    • 1.5 第一章PPT
  • 2 定性预测法
    • 2.1 定性预测概述
    • 2.2 德尔菲法
    • 2.3 主观概率法
    • 2.4 定性预测的其他方法
    • 2.5 情景预测法
    • 2.6 第二章学习要点
  • 3 回归预测法
    • 3.1 第三章学习要点
    • 3.2 一元线性回归预测法
    • 3.3 多元线性回归预测法
    • 3.4 非线性回归预测法
    • 3.5 应用回归预测法应注意的问题
  • 4 时间序列分解和趋势外推法
    • 4.1 第四章学习要点
    • 4.2 4.1 时间序列分解法
    • 4.3 4.2 趋势外推法概述
    • 4.4 4.3 多项式曲线趋势外推法
    • 4.5 4.4 指数曲线趋势外推法
    • 4.6 4.5 生长曲线趋势外推法
    • 4.7 4.6 曲线拟合优度分析
    • 4.8 软件操作
  • 5 时间序列平滑预测法
    • 5.1 第五章学习要点
    • 5.2 一次移动平均法
    • 5.3 一次指数平滑法
    • 5.4 线性二次移动平均法
    • 5.5 线性二次指数平滑法
    • 5.6 二次曲线指数平滑法
    • 5.7 季节模型
  • 6 景气预测法
    • 6.1 学习要点
    • 6.2 本章课件
    • 6.3 相关文献资料
  • 7 灰色预测法
    • 7.1 本章学习要点
    • 7.2 灰色预测理论
    • 7.3 GM（1,1）模型
    • 7.4 GM（1，1）残差模型及GM（n，h）模型
  • 8 预测精度测定与预测评价
    • 8.1 本章学习要点
    • 8.2 预测精度的测定
    • 8.3 定量预测方法的比较
    • 8.4 定性预测与定量预测的综合应用
    • 8.5 组合预测法应用案例
    • 8.6 相关文献资料
  • 9 案例分析
    • 9.1 相关资料
  • 10 统计决策概述
    • 10.1 本章学习要点
    • 10.2 决策的概念和种类
    • 10.3 决策的作用和步骤
    • 10.4 决策的公理和原则
  • 11 风险型决策方法
    • 11.1 本章学习要点
    • 11.2 风险型决策的基本问题
    • 11.3 不同标准的决策方法
    • 11.4 决策树
    • 11.5 风险决策的敏感性分析
    • 11.6 完全信息价值
    • 11.7 效用概率决策方法
    • 11.8 连续型变量的风险型决策方法
    • 11.9 马尔科夫决策方法
  • 12 不确定型决策方法
    • 12.1 本章学习要点
    • 12.2 “好中求好”决策方法
    • 12.3 “坏中求好”决策方法
    • 12.4 α系数决策方法
    • 12.5 “最小的最大后悔值”决策方法
    • 12.6 各种决策方法的比较和选择
第四章学习要点