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1 大数据与人工智能概论
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1.1 大数据导论
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1.2 人工智能导论
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1.3 当人工智能遇上大数据
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1.4 课件视频
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1.5 第1章 讲课视频
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1.6 课内讨论
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1.7 第1章单元测试（客观题）
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1.8 第1章单元测试（主观题）
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2 大数据处理流程
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2.1 大数据的框架
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2.2 大数据采集及预处理
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2.3 大数据存储
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2.4 大数据分析和挖掘
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2.5 大数据可视化
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2.6 大数据经典案例
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2.7 课件视频
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2.8 第2章 讲课视频
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2.9 课内讨论
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2.10 第2章单元测试（客观题）
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2.11 第2章单元测试（主观题）
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3 专家系统与机器学习
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3.1 机器学习概述
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3.2 机器学习算法
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3.2.1 分类
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3.2.2 聚类
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3.2.3 关联分析
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3.2.4 机器学习算法-讲课视频
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3.3 深度学习
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3.3.1 人工神经网络（ANN）
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3.3.2 卷积神经网络（CNN）
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3.3.3 循环神经网络（RNN）
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3.3.4 生成对抗网络（GAN）
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3.3.5 强化学习（DQN）
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3.3.6 迁移学习
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3.3.7 对偶学习
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3.3.8 深度学习算法-讲课视频
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3.4 专家系统
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3.5 课件视频
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3.6 第3章单元测试（客观题）
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3.7 第3章单元测试（主观题）
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4 Python语言程序设计
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4.1 Python语言概述
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4.2 Python语言基础及输入输出
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4.3 Python语言选择结构
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4.4 Python语言循环结构
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4.5 Python语言典型数据类型
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4.6 Python语言函数
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4.7 Python网络数据爬虫、可视化
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4.8 Python参考资料
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4.9 Python基础-讲课视频
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4.10 mDesigner简介
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4.11 课件视频
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4.12 第4章单元测试（客观题）
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4.13 第4章单元测试（主观题）
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4.14 第4章单元测试（主观题2）
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5 上机实践
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5.1 实验1 mDesigner
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5.2 实验2 Python网络数据爬虫、可视化
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5.3 实验3 附加实验：词云图
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6 作业
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6.1 作业1
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6.2 作业2
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6.3 作业写法及提交方法视频
01-05-字符串、列表、元组、字典-复习
06-函数介绍
07-函数定义和函数的调用
08-函数文档说明
09-函数定义-补充
10-函数的参数
11-调用函数时的参数顺序
12-函数的返回值
13-函数的4种类型、名片管理器（重要）
14-名片管理器代码讲解
15-函数的嵌套调用
16-定义函数和调用函数的顺序
17-函数嵌套调用练习-图形打印
18-函数嵌套调用练习-求3个数的平局值-1
19-函数嵌套调用练习-求3个数的平局值-2
20-局部变量
21-全局变量
22-综合练习-学生管理系统（重要）
23-引用
24-函数传参时的引用
25-全局变量与局部变量
26-函数返回多个值
27-编写程序的思路以及程序的整体框架
28-缺省参数
29-不定长参数
30-函数内可否修改传递进来的列表
31-递归
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