内容简介
上一节
下一节
Channel Models， ChannelCapacity， SymmetricChannels， Noisy ChannelCoding Theorem， Examples
阅读：
1、Ranjan Bose的 2.1-2.3
2、T. M. Cover的7.1, 7.4
金明录
目录
-
1 Introduction to Information Theory
-
1.1 内容简介
-
1.2 讲稿
-
1.3 视频
-
-
2 Entropy, Mutual Information, Conditional and Joint Entropy
-
2.1 内容简介
-
2.2 讲稿
-
2.3 视频
-
-
3 Measures for Continuous Random Variable, Relative Entropy
-
3.1 内容简介
-
3.2 讲稿
-
3.3 视频
-
-
4 Variable Length Codes, Prefix Codes
-
4.1 内容简介
-
4.2 讲稿
-
4.3 视频
-
-
5 Source Coding Theorem
-
5.1 内容简介
-
5.2 讲稿
-
5.3 视频
-
-
6 Various source coding techniques: Huffman, Arithmetic, Lempel Ziv, Run Length
-
6.1 内容简介
-
6.2 讲稿
-
6.3 视频
-
-
7 Optimum Quantizer, Practical Application of Source Coding: JPEG Compression
-
7.1 内容简介
-
7.2 讲稿
-
7.3 视频
-
-
8 Introduction to Super Information
-
8.1 内容简介
-
8.2 讲稿
-
8.3 视频
-
-
9 Channel Models and Channel Capacity
-
9.1 内容简介
-
9.2 讲稿
-
9.3 视频
-
-
10 Noisy Channel Coding Theorem
-
10.1 内容简介
-
10.2 讲稿
-
10.3 视频
-
-
11 Gaussian Channel and Information Capacity Theorem
-
11.1 内容简介
-
11.2 讲稿
-
11.3 视频
-
-
12 Capacity of MIMO channels
-
12.1 内容简介
-
12.2 讲稿
-
12.3 视频
-
-
13 Introduction to Error Control Coding
-
13.1 内容简介
-
13.2 讲稿
-
13.3 视频
-
-
14 Equivalent Codes, Generator Matrix and Parity Check Matrix
-
14.1 内容简介
-
14.2 讲稿
-
14.3 视频
-
-
15 Introduction to Cryptography
-
15.1 内容简介
-
15.2 讲稿
-
15.3 视频
-
-
16 Summary
