目录

  • 1 任务1:课程解读与课程考核
    • 1.1 课程解读与课前准备
      • 1.1.1 课程介绍:教育测量与评价概述
      • 1.1.2 先前知识:问卷的编制技术回顾
      • 1.1.3 分析工具——SPSS软件
      • 1.1.4 基本概念:教育统计学的基本概念
    • 1.2 课程考核
  • 2 SPSS软件安装与熟悉
    • 2.1 软件安装与破解
    • 2.2 样本数据路径与解释
    • 2.3 数据分析的一般步骤
    • 2.4 软件的菜单与三种常用窗口
  • 3 建立数据文件
    • 3.1 线下数据(原始问卷)
      • 3.1.1 第一步:定义变量
      • 3.1.2 第二步:数据录入
      • 3.1.3 特殊变量录入技巧:多选题
      • 3.1.4 特殊变量录入技巧:比重题、排序题、跳转题
    • 3.2 线上问卷(如问卷星)
  • 4 加工整理数据
    • 4.1 原始变量生成新变量:计算变量
    • 4.2 原始变量的重编和变换:变量的重新编码
    • 4.3 个案的排序、拆分与选择
  • 5 描述性统计分析
    • 5.1 频率统计
    • 5.2 学术论文中三线表的做法
    • 5.3 描述统计(反应调查样本基本情况))
    • 5.4 交叉列联表制作以及交叉关系检验
  • 6 多选题数据的分析
    • 6.1 多选题数据的预处理
    • 6.2 多选题频率统计
    • 6.3 多选题交叉表分析
  • 7 变量之间关系之:相关与回归
    • 7.1 相关分析
      • 7.1.1 相关分析简介
      • 7.1.2 积差相关分析
      • 7.1.3 等级相关分析
      • 7.1.4 偏相关分析
    • 7.2 回归分析
      • 7.2.1 一元线性回归分析
      • 7.2.2 多元线性回归分析
  • 8 群体间差异分析-I
    • 8.1 假设检验介绍
    • 8.2 单样本t检验
    • 8.3 独立样本t检验
    • 8.4 配对样本t检验
  • 9 群体间差异分析-II
    • 9.1 方差分析概述
    • 9.2 正态分布的检验方法汇总
    • 9.3 多独立样本差异检验(又叫单因素方差分析)(参数检验)
    • 9.4 非参数检验
    • 9.5 扩展学习【选修】
      • 9.5.1 两因素方差分析:被试间设计(单变量)
      • 9.5.2 两因素方差分析:被试内设计(重复测量)
      • 9.5.3 两因素方差分析:混合实验设计(重复测量)
  • 10 问卷(试卷)的质量表征
    • 10.1 信效度概述
    • 10.2 信度SPSS操作
    • 10.3 效度SPSS操作
    • 10.4 难度
    • 10.5 区分度
  • 11 问卷题项分析
    • 11.1 因子分析
    • 11.2 项目分析
  • 12 系列高阶专题统计讲座视频
    • 12.1 讲座一:问卷信、效度分析专题
    • 12.2 讲座二:验证性因素分析原理及其应用专题
    • 12.3 讲座三:多元、阶层回归分析原理及其应用专题
    • 12.4 讲座四:中介、调节效应的原理及其应用专题
    • 12.5 讲座五:多水平线性模型的原理及其运用专题
多选题数据的预处理


多选题的数据分析:数据的预处理(定义多重响应集)


      在很多问卷中,都包括多选题这种题型。由于多选题所收集得到的数据通常需要多个变量来进行存储,在分析多选题的时候,如果仍然使用单变量的分析方法,显然是不合适的。多选题有专门的分析方法:在 SPSS 中我们可以通过设定多重响应集的方式来完成多选题的定义,然后使用与之配套的频率分析,交叉分析等功能完成多选题的分析。

      之前的一篇《3.4多选题变量的设置与数据录入》,介绍过如何将多选题录入到 SPSS 中,建议对多选题理解不透彻的同学,看一下多选题的录入部分,先弄明白我们为什么要使用多个变量来存储多选题的答案,然后再来学习如何对这些存储多选题答案的变量进行处理。

      多选题,一般分为两种:① 不定项多选题;② 定项多选题;对于多选题,保存和定义其数据的方式也有两种:① 二分法;② 分类法。

      首先我们来讨论对不定项多选题的二分类定义方法,还是以案例的形式来进行介绍。下面所示的题目是一个不定项多选题,1个人可以选择的选项可以是1个,也可以是2个,也可以是3个。对于这种题型,只能采用二分法去录入数据

对于采用二分法录入的数据,其变量的值标签应该定义成如下形式。

将数据录入到SPSS中,定义好值标签以后,使用【定义多重响应集】的功能,来定义多选题。定义多选题的菜单有两种:


①:点击菜单【分析】→【表】→【定义多重响应集】


②:点击菜单【分析】→【多重响应】→【定义变量集】

这两种方式的菜单界面完全是一样的,但我比较推荐使用第①种,通过第二种方式定义的多选题是不能保存到数据集的定义信息中的,如果你关掉软件,再次打开,那么这些多选题的定义信息就丢失了。

通过以上操作,就通过二分法把一个不定项多选题给定义好了,我们将在接下来的推文中介绍具体的分析方法。


接下来我们介绍如何通过分类法来对定项多选题进行定义。下图展现的是一个限选3项的多选题,对于这种题型,我们也可以采用上面所展示的二分法,但是如果使用二分法,就需要生成8个变量,因为其有8个选项。这里我们选择分类法,只需要用三个变量来保存这个多选题的结果。


注意:① 不管是定项多选题还是不定项多选题,都可以使用二分法进行定义,但是只有定项多选题可以用分类法进行定义;② 问卷星导出的SPSS格式的数据,所有多选题,不管是定项还是不定项,统一使用的是二分法定义。

生成的三个变量用于依次保存被调查者选择的三个选项。每个变量的值标签都定义为如下图所示。

用分类法定义多选题的操作如下,范围填写为1~8,是因为我们这里的选项的编码是1~8.和上图是对应的。

通过以上操作,我们就完成了多选题的预处理,也就是完成了多选题的定义,将在下篇中介绍多选题的分析。

限于篇幅,文章主要展现的是相关的操作关键点,如果你自己仍然搞不清这么操作的原因,或者因为自己对SPSS不熟悉,无法把这些操作关联起来,那我建议你看我下面的视频课程