① 集中趋势分析
集中趋势是指一组数据向某一个中心值靠拢的倾向，集中趋势统计量是反映一组数据一般水平的“代表值”或“中心值”的统计量。
常见的集中趋势统计量包括平均值、中位数和众数。
② 离散程度分析
离散程度是指一组数据，远离其中心的程度，离散程度统计量一般与集中趋势统计量结合起来描述数据的整体情况。
判断数据离散程度的统计量主要包括：极差、四分位数、百分位数、四分位距、标准差、方差和变异系数。
③ 数据分布形态分析
数据分布形态主要指数据分布分布是否对称，偏斜度如何，分布陡峭程度等。刻画分布形态的统计量主要有偏度系数和峰度系数。
④ 频率分析和交叉表分析
频率分析主要研究变量中不同类别的频数、百分比、有效百分比和累计百分比等统计量。
交叉表分析是观察两个变量间的交叉频数分布，为了后续进一步分析两变量之间是否存在相互影响的关系。
⑤ 图表分析
图表分析是利用图表观察数据的分布形态。在SPSS中开展描述统计分析时，可以顺带输出一些基本的图表。常用的图表包括：条形图、饼图、直方图、箱图、Q-Q图等等。
描述性统计分析也包括以图的方式呈现数据的结构和特征。在图形 -> 图表构建器菜单选项中，我们可以输出丰富的图形。
在SPSS软件中开展描述性统计分析的菜单比较丰富，在分析 -> 描述统计菜单选项中，频率、描述、探索、交叉表子菜单都能输出描述性统计量。
频率菜单中能输出的统计量和图表如下图所示：
频率分析不仅可以输出统计指标，还可以直接输出相应的统计图，如用于分类变量的饼图和条形图，用于连续变量的直方图。
描述统计的结果需要以三线表的形式进行呈现。学术论文中，涉及到的表格一般都需要以三线表的形式呈现。
输出或制作三线表的方法主要有三种：
方法一：直接使用SPSS输出三线表，使用SPSS的【分析】>【定制表】功能输出描述统计的结果，然后结合定制的三线表样式文件直接输出三线表。
方法二：将SPSS的输出结果，复制到Excel中进行内容删减和表格结构调整，调整完成后，再复制到Word中进行边框调整。
方法三：直接在Word中制作好三线表的表头和表结构，将SPSS的输出结果复制或者手工输入到三线表中。手工誊抄数据时，很可能把数据弄错，注意核查。
通常，SPSS直接输出的图表很难完全满足大家的需求，多少需要进行一些格式的微调。我一般都会选择方法二对图表进行进一步的优化。
比如下图是一个最常见的统计表格，为了避免表格过长，我将它分成了左右两边并列排列。这种操作必须借助Excel和Word手动完成。
下面的这个描述统计表格也额外添加了被接受变量、变量含义等列，使整个表格内容更完整易读。
描述统计和三线表这部分的内容十分丰富，但操作步骤繁多琐碎，很难通过文字的形式表达清楚，但通过视频演示却能十分直观快速的让大家学会这些操作。所以如果看不明晰的同学可以观看视频。
