教育测量与评价(SPSS统计分析)

连智平

目录

  • 1 任务1：课程解读与课程考核
    • 1.1 课程解读与课前准备
      • 1.1.1 课程介绍：教育测量与评价概述
      • 1.1.2 先前知识：问卷的编制技术回顾
      • 1.1.3 分析工具——SPSS软件
      • 1.1.4 基本概念：教育统计学的基本概念
    • 1.2 课程考核
  • 2 SPSS软件安装与熟悉
    • 2.1 软件安装与破解
    • 2.2 样本数据路径与解释
    • 2.3 数据分析的一般步骤
    • 2.4 软件的菜单与三种常用窗口
  • 3 建立数据文件
    • 3.1 线下数据（原始问卷）
      • 3.1.1 第一步：定义变量
      • 3.1.2 第二步：数据录入
      • 3.1.3 特殊变量录入技巧：多选题
      • 3.1.4 特殊变量录入技巧：比重题、排序题、跳转题
    • 3.2 线上问卷（如问卷星）
  • 4 加工整理数据
    • 4.1 原始变量生成新变量：计算变量
    • 4.2 原始变量的重编和变换：变量的重新编码
    • 4.3 个案的排序、拆分与选择
  • 5 描述性统计分析
    • 5.1 频率统计
    • 5.2 学术论文中三线表的做法
    • 5.3 描述统计（反应调查样本基本情况））
    • 5.4 交叉列联表制作以及交叉关系检验
  • 6 多选题数据的分析
    • 6.1 多选题数据的预处理
    • 6.2 多选题频率统计
    • 6.3 多选题交叉表分析
  • 7 变量之间关系之：相关与回归
    • 7.1 相关分析
      • 7.1.1 相关分析简介
      • 7.1.2 积差相关分析
      • 7.1.3 等级相关分析
      • 7.1.4 偏相关分析
    • 7.2 回归分析
      • 7.2.1 一元线性回归分析
      • 7.2.2 多元线性回归分析
  • 8 群体间差异分析-I
    • 8.1 假设检验介绍
    • 8.2 单样本t检验
    • 8.3 独立样本t检验
    • 8.4 配对样本t检验
  • 9 群体间差异分析-II
    • 9.1 方差分析概述
    • 9.2 正态分布的检验方法汇总
    • 9.3 多独立样本差异检验（又叫单因素方差分析）（参数检验）
    • 9.4 非参数检验
    • 9.5 扩展学习【选修】
      • 9.5.1 两因素方差分析：被试间设计（单变量）
      • 9.5.2 两因素方差分析：被试内设计（重复测量）
      • 9.5.3 两因素方差分析：混合实验设计（重复测量）
  • 10 问卷（试卷）的质量表征
    • 10.1 信效度概述
    • 10.2 信度SPSS操作
    • 10.3 效度SPSS操作
    • 10.4 难度
    • 10.5 区分度
  • 11 问卷题项分析
    • 11.1 因子分析
    • 11.2 项目分析
  • 12 系列高阶专题统计讲座视频
    • 12.1 讲座一：问卷信、效度分析专题
    • 12.2 讲座二：验证性因素分析原理及其应用专题
    • 12.3 讲座三：多元、阶层回归分析原理及其应用专题
    • 12.4 讲座四：中介、调节效应的原理及其应用专题
    • 12.5 讲座五：多水平线性模型的原理及其运用专题
课程解读与课前准备
  • 1 课前任务
  • 2 课上学习目标

  1. 提前预习1.1.1-4四个模块内容，为课程的学习奠定简单的知识基础，课上此四模块会就其中部分内容进行介绍。

  2. 课前准备好一份自己曾经编制过、或使用过、或作答过等等，做好课上分卷分享准备。