数学建模方法概论

刘深泉

目录

  • 1 第一章
    • 1.1 数学建模概论介绍
    • 1.2 数学建模案例和方法
  • 2 第二章
    • 2.1 数学建模方法和算法
    • 2.2 数学建模案例和MATLAB软件
  • 3 第三章
    • 3.1 空间距离-K聚类方法
    • 3.2 神经网络识别方法
  • 4 第四章
    • 4.1 图论基本概念和图论建模
    • 4.2 最短路径计算和图论建模应用
  • 5 第五章
    • 5.1 线性规划模型及其应用
    • 5.2 整数线性规划模型
  • 6 第六章
    • 6.1 合作决策-公平分配问题
    • 6.2 选址模型及其应用
  • 7 第七章
    • 7.1 常微分方程模型
    • 7.2 偏微分方程模型
  • 8 第八章
    • 8.1 层次分析法
    • 8.2 主成分析法
  • 9 第九章
    • 9.1 Steiner最小树模型
    • 9.2 伪随机数和轮盘赌选择
  • 10 第十章
    • 10.1 模拟退火方法
    • 10.2 遗传算法
  • 11 第十一章
    • 11.1 马尔可夫过程
    • 11.2 排队论方法
  • 12 第十二章
    • 12.1 假设检验方法
    • 12.2 方差分析方法
  • 13 第十三章
    • 13.1 美国大学生数学建模竞赛介绍
    • 13.2 案例1-如何设计充分有效的讨论会
  • 14 第十四章
    • 14.1 全国大学生数学建模竞赛介绍
    • 14.2 案例2-碎纸片的拼接复原
  • 15 第十五章
    • 15.1 全国研究生数学建模竞赛介绍
    • 15.2 案例3-建模提取视频信息的前景目标
神经网络识别方法