1.4Python编程入门
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谢贤芬
目录
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第一章 Python语言与平台
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● 1.1数据分析软件简介
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● 1.2Python语言介绍
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● 1.3Python数据分析平台
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● 1.4Python编程入门
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第二章 Python编程基础
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● 2.1数据类型及基本语法
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● 2.2数值分析库numpy
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● 2.3数据分析库pandas
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第三章 Python的数据分析能力
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● 3.1数据的类型
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● 3.2数据的收集及管理
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● 3.3数据的描述分析
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● 3.4基本绘图方法
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● 3.5基于Pandas的绘图
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第四章 Python的可视化
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● 4.1 特殊统计图的绘制
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● 4.2 Seaborn统计绘图
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● 4.3 ggplot绘图之qplot
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● 4.4 ggplot绘图系统
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第五章 数理统计分析
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● 5.1随机变量及其分布
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● 5.2数据分析统计基础
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● 5.3基本统计推断方法
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第六章 多元数据分析
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● 6.1简单线性相关模型
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● 6.2简单线性回归模型
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● 6.3分组线性相关和回归
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● 6.4多元线性与回归
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● 6.5综合评价法
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● 6.6主成分分析
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● 6.7聚类分析
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第七章 预测分析
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● 7.1动态数列的基本分析
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● 7.2动态数列预测分析
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● 7.3股票数据统计分析
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第八章 决策分析
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● 8.1确定性决策分析
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● 8.2不确定性决策分析
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● 8.3概率性决策分析
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第九章 大规模的数据处理与分析
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● 9.1大数据的概念
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● 9.2 Python文本预处理
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● 9.3 Python数据爬虫
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