2.1数据类型及基本语法
上一节
下一节
谢贤芬
目录
-
第一章 Python语言与平台
-
● 1.1数据分析软件简介
-
● 1.2Python语言介绍
-
● 1.3Python数据分析平台
-
● 1.4Python编程入门
-
-
第二章 Python编程基础
-
● 2.1数据类型及基本语法
-
● 2.2数值分析库numpy
-
● 2.3数据分析库pandas
-
-
第三章 Python的数据分析能力
-
● 3.1数据的类型
-
● 3.2数据的收集及管理
-
● 3.3数据的描述分析
-
● 3.4基本绘图方法
-
● 3.5基于Pandas的绘图
-
-
第四章 Python的可视化
-
● 4.1 特殊统计图的绘制
-
● 4.2 Seaborn统计绘图
-
● 4.3 ggplot绘图之qplot
-
● 4.4 ggplot绘图系统
-
-
第五章 数理统计分析
-
● 5.1随机变量及其分布
-
● 5.2数据分析统计基础
-
● 5.3基本统计推断方法
-
-
第六章 多元数据分析
-
● 6.1简单线性相关模型
-
● 6.2简单线性回归模型
-
● 6.3分组线性相关和回归
-
● 6.4多元线性与回归
-
● 6.5综合评价法
-
● 6.6主成分分析
-
● 6.7聚类分析
-
-
第七章 预测分析
-
● 7.1动态数列的基本分析
-
● 7.2动态数列预测分析
-
● 7.3股票数据统计分析
-
-
第八章 决策分析
-
● 8.1确定性决策分析
-
● 8.2不确定性决策分析
-
● 8.3概率性决策分析
-
-
第九章 大规模的数据处理与分析
-
● 9.1大数据的概念
-
● 9.2 Python文本预处理
-
● 9.3 Python数据爬虫
-
