目录

  • 药物学基础
    • ● 药物的基本概念及药物发现发展简史
    • ● 药物作用原理及药物研发流程
    • ● 第一章小结练习
  • 药物研发方法学基础
    • ● 现代药物工业形成简史及药物研发基本概念
    • ● 药物研发伦理及药物研发基本方法
    • ● 第二章小结练习
  • 生物信息学在药物研发中的应用
    • ● TTD药靶数据库
    • ● PDB药靶结构数据库
    • ● DGIdb基因药物相互作用数据库
    • ● 第三章小结练习-1
    • ● ChEMBL化学物质数据库理论及实践
    • ● ChemSpider化学物质数据库理论及实践
    • ● DrugBank药物综合数据库
    • ● TCMBank中药综合数据库
    • ● 基于受体药物设计
    • ● 基于配体药物设计
    • ● 分子对接和构效关系数据库
    • ● CMap疾病-药物-基因连通图数据库
    • ● 第三章小结练习-2
  • 生物信息学药物研发前景展望
    • ● 生物信息学与精准医疗及发展前景
  • AI+药物设计
    • ● 人工智能药物设计理论与实践
  • 药物研发生物信息学工具使用实践
    • ● 药物作用预测
    • ● 同源建模
    • ● 分子对接
    • ● 精准医疗
  • 2022-2023版
    • ● 第一章 药物学基础知识
      • ● 第一课时 课程介绍
      • ● 第二课时 药物的基本概念
      • ● 第三课时 药物的起源和发展历史
      • ● 第四课时 中国药物发展历程
      • ● 第五课时 药物作用的基本原理
      • ● 第六课时 药物研发过程
    • ● 第二章 药物生物信息学
      • ● 第七课时 药物生物信息学的概念及其在药学领域的应用
      • ● 第八课时 疾病的分子机制及受体与疾病
      • ● 第九课时 药靶的概念、分类及药物发现中的经典药靶
      • ● 第十课时 药靶数据库-TTD详解(含随堂测试)
      • ● 第十一课时 随堂测试1
      • ● 第十二课时 药靶数据库-TTD使用实战
      • ● 第十三课时 药靶相关综合数据库-DrugBank详解
      • ● 第十四课时 药靶相关综合数据库-DrugBank使用
      • ● 第十五课时 药靶相关综合数据库-DrugBank使用实战
      • ● 第十六课时 靶点与生物活性数据库-ChEMBL详解
      • ● 第十七课时 靶点与生物活性数据库-ChEMBL使用
      • ● 第十八课时 靶点与生物活性数据库-ChEMBL使用实战
      • ● 第十九课时 其他重要药物生物信息数据库-CMap原理
      • ● 第二十课时 其他重要药物生物信息数据库-CMap使用及使用实战
      • ● 第二十一课时 其他重要药物生物信息数据库-CMap使用实战
      • ● 第二十二课时 其他重要药物生物信息学数据库-PDB
      • ● 第二十三课时 其他重要药物生物信息学数据库-ChemSpider
      • ● 第二十四课时 其他重要药物生物信息学数据库-10KMP
    • ● 第三章 计算机辅助药物设计
      • ● 第一课时 计算机辅助药物设计概述
      • ● 第二课时 计算机辅助药物设计理论基础
      • ● 第三课时 计算机辅助药物设计常用技术
      • ● 第四课时 计算机辅助药物设计方法学-直接药物设计
      • ● 第五课时 计算机辅助药物设计-间接药物设计
      • ● 第六课时 计算机辅助药物设计-介于两者间的新方法和新策略
      • ● 第七~九课时 基于配体药物设计
      • ● 第十~十二课时 基于受体药物设计
      • ● 第十三课时 计算机辅助药物设计成功案例-格列卫
      • ● 第十四课时 计算机辅助药物设计-DPP4抑制剂
      • ● 第十五课时 计算机辅助药物设计-蛋白酶抑制剂研究进展
    • ● 第四章 药物基因组学
      • ● 第四十课时 药物基因组学概述
      • ● 第四十一课时 药物基因组学研究方法
      • ● 第四十二课时 药物基因组学成功案例
      • ● 第四十三课时 药物基因组学数据库PharmGKB简介
      • ● 第四十四课时 药物基因组学数据库PharmGKB使用
      • ● 第四十五课时 药物基因组学数据库PharmGKB使用实战
      • ● 第四十六课时  抗凝药物个体化治疗策略
      • ● 第四十七课时 口服降糖药物个体化治疗策略
      • ● 第四十八课时 抗肿瘤药物个体化治疗策略
    • ● 第五章 实践操作
      • ● Cmap的使用
      • ● Modeller的使用
      • ● AutoDock的使用
      • ● PharmGKB的使用
    • ● 总复习
      • ● 课程考核说明
    • ● 拓展:生物医学大数据分析前沿—深度学习在药物研发中的应用
      • ● 深度学习在药物研发中的应用
      • ● 分子动力学模拟在药物研发中的应用
      • ● 2023版
  • 2021版
    • ● 第四~六课时 疾病治疗的分子途径
    • ● 第八~第十二课时 生物信息学——基因组到药物的桥梁
      • ● 第八课时 生物信息学—基因组到药物的桥梁
      • ● 第九课时 测序技术和序列分析概述
      • ● 第十课时 序列比对
    • ● 第十一课时 药靶识别生物信息学方法
    • ● 第十二、十三课时 药靶识别生物信息学工具—Cmap&DrugBank
    • ● 第十四课时 药靶确证、本章小结及答疑
    • ● 第一~三课时 药物基因组学概述
    • ● 第四~六课时 个体化治疗中的生物信息学—PharmGKB
    • ● 第七~九课时 靶向抗肿瘤药物个体化治疗决策
    • ● 第十~十二课时 抗凝药物个体化治疗决策
    • ● 第一~三课时 前言
    • ● 第十~十二课时 计算机辅助药物设计成功案例
    • ● 第十三~十五课时 本章小结和答疑
第十二、十三课时 药靶识别生物信息学工具—Cmap&DrugBank

药靶识别生物信息学工具

介绍药靶发现中常用的生物信息学工具:

课程内容:

1. 药物综合信息数据库——DrugBank

2. 疾病-基因-药物联通图——Cmap


授课目标

理解和掌握DrugBank和Cmap的原理和使用


课程资源:

1. 授课视频

请大家使用半个小时的时间进行Connectivity Map原理的讨论,再收看后边的视频。

2. 幻灯下载

3. 参考文献

《生物信息学理论与医学实践》李霞,人民卫生出版社,ISBN:978-7-117-16277-7

Wishart DS, Feunang YD, Guo AC, Lo EJ, Marcu A, Grant JR, Sajed T, Johnson D, Li C, Sayeeda Z, Assempour N, Iynkkaran I, Liu Y, Maciejewski A, Gale N, Wilson A, Chin L, Cummings R, Le D, Pon A, Knox C, Wilson M. DrugBank 5.0: a major update to the DrugBank database for 2018. Nucleic Acids Res. 2017 Nov 8. doi: 10.1093/nar/gkx1037.

Law V, Knox C, Djoumbou Y, Jewison T, Guo AC, Liu Y, Maciejewski A, Arndt D, Wilson M, Neveu V, Tang A, Gabriel G, Ly C, Adamjee S, Dame ZT, Han B, Zhou Y, Wishart DS. DrugBank 4.0: shedding new light on drug metabolism. Nucleic Acids Res. 2014 Jan 1;42(1):D1091-7.

Knox C, Law V, Jewison T, Liu P, Ly S, Frolkis A, Pon A, Banco K, Mak C, Neveu V, Djoumbou Y, Eisner R, Guo AC, Wishart DS. DrugBank 3.0: a comprehensive resource for 'omics' research on drugs. Nucleic Acids Res. 2011 Jan;39(Database issue):D1035-41.

Wishart DS, Knox C, Guo AC, Cheng D, Shrivastava S, Tzur D, Gautam B, Hassanali M. DrugBank: a knowledgebase for drugs, drug actions and drug targets. Nucleic Acids Res. 2008 Jan;36(Database issue):D901-6.

Wishart DS, Knox C, Guo AC, Shrivastava S, Hassanali M, Stothard P, Chang Z, Woolsey J. DrugBank: a comprehensive resource for in silico drug discovery and exploration. Nucleic Acids Res. 2006 Jan 1;34(Database issue):D668-72.

Lamb, J. The Connectivity Map: a new tool for biomedical research. Nat Rev Cancer 7, 54–60 (2007). https://doi.org/10.1038/nrc2044

Lamb, J. The Connectivity Map: Using Gene-Expression Signatures to Connect Small Molecules, Genes, and Disease[J]. Science, 2006, 313(5795):1929-1935.

4. 实验数据