检索医学信息文献

         

任务情境

护理科研作为护理学科的一个重要组成部分，近年来越来越受到重视。它是推动护理学科发展、提高临床护理质量的关键因素之一。护理科研离不开医学文献检索，它能够帮助护理人员快速了解目前的国内外研究现状，避免出现低水平重复性研究，在借鉴他人科研究成果的基础上，站在专业和学科的前沿，找准研究的突破点，为护理科研项目前沿性研究打下坚实基础。那么什么是医学文献检索？如何进行医学文献检索？

       知识点1：文献分类

文献是记录知识的一切载体的总称。

按照文献的出版形式可以分为图书、期刊、特种文献（政府出版物、学位论文、科技报告、专利、标准、档案、会议文献、产品样本等）。

按照文献的载体形式，可以分为手写型文献、印刷型文献、缩微型文献、视听型文献与机读型文献。

按照文献的创作、使用与加工深度可以分为，一次文献、二次文献、三次文献与零次文献。

知识点2：检索词

检索词(Search Term或Search word)是指能概括检索内容的相关词汇。检索词是表达信息需求和检索课题内容的基本单元，也是与系统中有关据库进行匹配运算的基本单元，检索词选择恰当与否，直接影响检索效果。

检索词分类：从词的性质来划分，检索词可以划分为四类:表示主题的检索词、表示作者的检索词、表示分类的检索词和表示特殊意义的检索词。

1.表示主题的检索词

标题词:指经规范化处理得先组定组式的词汇。

单元词:指从信息内容中抽出的最基本的词汇。

叙词:指从信息的内容中抽出的、能概括表达信息内容基本概念的名词或术语，它是经规范化处理的自然语言词汇。

关键词:指从信息单元的题目、正文或摘要中抽出德能表征信息主体内容的具有实质意义的词语，它是未经规范化处理的自然语言词汇。

2.表示作者的检索词

如作者姓名、机构名。

3.表示分类的检索词

如分类号

4.表示特殊意义的检索词

如ISBN、ISSN、引文标引词等。

从语言的规范性方面来划分，检索词又可以划分为两类:受控词和非受控词。受控词是事先规范化的检索语言，取自主题词表、叙词表、分类表等，如果数据库对数据采用了受控标引，并有机读式或印本式主题词表时，应优先选用其中的受控词。非受控词是指非规范化的自然语言词汇，又称自由词。

知识点3：中国图书馆分类法

《中国图书馆分类法》分5大部分，22个基本大类。简称《中图法》。包括“马列主义、毛泽东思想，哲学，社会科学，自然科学，综合性图书五大部类，22个基本大类，以R47为例：R    医药、卫生

        R4   临床医学

        R47  护理学

知识点4：医学主题词表

《医学主题词表》（Medical Subject Headings，简称MeSH），是美国国立医学图书馆编制的权威性主题词表。它是一部规范化的可扩充的动态性叙词表。

美国国立医学图书馆以它作为生物医学标引的依据，编制《医学索引》(Index Medicus)及建立计算机文献联机检索系统MEDLINE数据库。MeSH汇集约18,000多个医学主题词。

MeSH在文献检索中的重要作用主要表现在两个方面：准确性(准确揭示文献内容的主题)和专指性。标引(对文献进行主题分析，从自然语言转换成规范化检索语言的过程)人员将信息输入检索系统以及检索者(用户)利用系统内信息情报这两个过程中，以主题词作为标准用语，使标引和检索之间用语一致，达到最佳检索效果。

知识点5：检索途径分类

1.主题途径

是一种主要的检索方法，采用主题词和关键词，查全率较高。

2.篇名途径

以文献的篇名、书名、刊名检索入口的检索方法。

3.作者途径

以作者名为检索入口，中文数据库注意重名，英文要注意姓名顺序。

4.著者地址

根据作者地址查询，通常用于统计文献发表情况，比如某单位地址。

5.刊名途径

搜索期刊名，浏览期刊，年，卷，期。

6.分类途径 

按照分类方法，逐步查找。

7.序号途径

图书的ISBN号，期刊的ISSN号，索书号，专利号，标准号，报告号等。

知识点6：文献数据库的类型

文献数据库，是指计算机可读的、有组织的相关文献信息的集合。在文献数据库中，文献信息不是以传统的文字，而是将文字用二进制编码的方式表示,按一定的数据结构,有组织地存储在计算机中，从而使计算机能够识别和处理。文献数据库是当前通过遍布于全世界的通信网络进行联机情报检索的最早的和主要的处理和检索对象。

事实数据库（fact database）用于存储有关人物、结构、课题研究动态等一般事实性资料信息的数据库。

数值数据库（numeric database）提供数值型信息，统计数据，实验数据，测量数据，化学成分，临床数据等。

书目数据库（bibliographic database）系统检索的对象是目录、题录，文摘等二次文献，包括文摘，主要提供文献的出处。

全文数据库（full text database）是存储文献全文或主要原始文献的数据库，主要是为检索者提供文献原文服务。

超文本型数据库（hypertext database）是存储声音、图象和文字等多种信息。

知识库（knowledge base）是指专家系统设计所应用的规则集合，包含规则所联系的事实及数据，是一种具有咨询性质的知识库。

   拓展与提升

检索技巧运用

1.布尔检索

布尔检索即用布尔逻辑运算符来表达检索词之间的逻辑关系。基本的布尔逻辑运算符有：AND、OR、NOT分别表示逻辑与、逻辑或、逻辑非三种逻辑运算关系。

(1) 逻辑"与"（AND）：检索时，数据库中同时含有检索词"A"和检索词"B"的文献才是命中文献。

(2) 逻辑"或"（OR）：用来组配相同概念的词，文献中凡含有"A"或者"B"检索词的文献均为命中文献。

(3) 逻辑"非"（NOT）：数据库中凡含有检索词"A"而不要检索词"B"的文献，为命中文献，是用来检索中排除某些词的。

 

2.截词检索

截词检索是预防漏检提高查全率的一种常用检索技术，大多数系统都提供截词检索的功能。截词是指在检索词的合适位置进行截断，然后使用截词符进行处理，这样既可节省输入的字符数目，又可达到较高的查全率。尤其在西文检索系统中，使用截词符处理自由词，对提高查全率的效果非常显著。

不同的系统所用的截词符也不同，常用的有"?"、"*"等。分为有限截词（即一个截词符只代表一个字符）和无限截词（一个截词符可代表多个字符）。

举例："门?脉"，可检出门静脉、门动脉等。"肝炎*疫苗"，可检出肝炎疫苗、肝炎病毒基因疫苗、肝炎减毒活疫苗及肝炎灭活疫苗等。

3.比较运算符

4.复合运算符

复合运算符主要用于检索关键字的复合表示，可以表达复杂、高效的检索语句。

举例：

(1) 检索篇名同时包含“关节炎”和“小鼠模型”的文献：TI = '关节炎' * '小鼠模型'。

(2) 检索关键词为“铝合金”或 “钛合金”的文献：KY = '铝合金' + '钛合金'。

(3) 检索关键词包含“猴痘”，但不含“动物”的文献：KY = '猴痘' - '动物'。