管理统计学

孔卫拿

目录

  • 1 绪论
    • 1.1 第一节  统计学的性质
    • 1.2 第二节  统计学在管理中的应用
    • 1.3 第三节 统计学方法的分类
    • 1.4 第四节 统计学的基本概念
    • 1.5 第五节 统计学的发展
  • 2 数据收集方法
    • 2.1 第一节  统计数据收集的意义
    • 2.2 第二节  统计数据的计量与类型
    • 2.3 第三节 统计数据的来源
    • 2.4 第四节  统计数据的误差
    • 2.5 第五节 公共管理研究中统计数据收集过程
  • 3 第四单元  描述统计中的测度
    • 3.1 第一节  集中趋势
    • 3.2 第三节  分布形状
    • 3.3 第二节  离散趋势
  • 4 描述数据的图表方法
    • 4.1 第一节  数据描述的意义与分类
    • 4.2 第二节  定量数据的图形描述
    • 4.3 第三节  定性数据的图形描述
  • 5 概率与概率分布
    • 5.1 第一节  概率及其运算
    • 5.2 第二节  全概率公式、贝叶斯公式和事件的独立性
    • 5.3 第三节  离散型随机变量的概率分布
    • 5.4 第四节  连续型随机变量的概率分布
  • 6 抽样与抽样分布
    • 6.1 第一节  概率抽样方法
    • 6.2 第二节  由正态分布导出的几个重要分布
    • 6.3 第三节  样本均值的分布与中心极限定理
    • 6.4 第四节  样本比例的抽样分布
    • 6.5 第五节  样本方差的抽样分布
    • 6.6 第六节  两个总体参数推断的样本统计量的抽样分布
  • 7 参数估计
    • 7.1 第一节  点估计
    • 7.2 第二节  区间估计的概念和原理
    • 7.3 第三节  对总体均值的区间估计
    • 7.4 第四节  对总体比例的区间估计
    • 7.5 第五节  对总体方差的区间估计
    • 7.6 第六节  计算样本容量
  • 8 假设检验
    • 8.1 第一节  假设检验的原理
    • 8.2 第二节  总体均值的假设检验
    • 8.3 第三节  总体比例的假设检验
    • 8.4 第四节  总体方差的假设检验
    • 8.5 第五节  两总体均值差的假设检验
  • 9 方差分析
    • 9.1 第一节  方差分析及其基本思想
    • 9.2 第二节  单因素方差分析
    • 9.3 第三节  双因素方差分析
  • 10 卡方分布和列联表
    • 10.1 第一节  卡方分布与拟合优度检验
    • 10.2 第二节  列联表与两变量独立性检验
    • 10.3 第三节  列联表与多个比例相等的检验
  • 11 相关与回归分析
    • 11.1 第一节  变量间的相关关系
    • 11.2 第二节  一元线性回归
    • 11.3 第三节  多元线性回归
    • 11.4 第四节  可线性回归的非线性回归
  • 12 聚类分析
    • 12.1 第一节  聚类分析概述
    • 12.2 第二节  距离和相似系数
    • 12.3 第三节  类间距离计算方法
    • 12.4 第四节  层次聚类分析法
    • 12.5 第五节  快速聚类分析
  • 13 因子分析
    • 13.1 第一节  因子分析的基本概念
    • 13.2 第二节  因子分析的基本步骤
    • 13.3 第三节  SPSS因子分析的操作步骤
第三节  分布形状
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