数字媒体隐藏技术
数字媒体服务是以视、音频、动画内容和信息服务为主体,研究数字媒体内容处理关键技术,实现内容的集成与分发,从而支持具有版权保护的、基于各类消费终端的多种消费模式,为公众提供综合、互动的内容服务。数字媒体内容处理技术包括音视频编转码、版权保护、内容虚拟呈现等多项技术。
可伸缩编解码技术
为了适应传输网络异构、传输带宽波动、噪声信道、显示终端不同、服务需求并发和服务质量要求多样等问题,以“在无须考虑网络结构和接入设备的情况下灵活地使用或增值多媒体资源”为主要目标可伸缩编解码技术的研究应运而生。
u可伸缩编解码的研究有两条主要途径
(1)以“H.264/AVC+精细粒度可伸缩编码技术FGS(Fine Granularity Scalability)”为主要结构的原型框架。
(2)以运动估计/补偿技术、小波分解重构以及小波系数编解码技术为核心技术的可伸缩编解码技术。
音视频编转码技术
国际上音视频编解码标准有主要两大系列:ISO/IEC JTC1制定的MPEG系列标准;ITU针对多媒体通信制定的H.26x系列视频编码标准和G.7系列音频编码标准。
MPEG-2标准主要用于高清电视和VCD/DVD领域的应用,促进了数字媒体业务的迅猛发展。此后,MPEG制定了一系列多媒体视音频压缩编码、传输、框架标准,包括MPEG-4、H.264/AVC(ITU与MPEG联合发布)、MPEG-7、MPEG-21。以MPEG-4、H.264/AVC为代表的新一代编码处理技术,提供了更高的压缩效率,综合考虑互联网的带宽随机变化性、时延不确定性等因素,引入新的网络协议和技术,在点对多点的VOD流媒体服务中有了飞跃发展,从而成为面向互联网多媒体业务应用的主流。
内容条目技术
我国的电视节目编目主要是以国家标准为参考(《广播电视节目资料分类法》等),多种标准并存模式。有以内容性质、专业领域、节目体裁、节目组合方式为标准的分类,也有以传播对象的职业、年龄和性别特征为标准的分类。比如,以内容为标准,分为新闻类节目、社教类节目、文艺性节目、服务性节目;按照内容涉及的专业领域,分为经济节目、卫生节目、军事节目和体育节目;依节目体裁,分为消息、专题、访谈、晚会和竞赛节目等;根据节目组合形式,划分为单一型节目、综合型节目、杂志型节目等;甚至以传播对象的社会特征为标准,将节目简单地划分为少儿节目、妇女节目和老年人节目;或者工人节目、农民节目等。
内容聚合技术
内容聚合以Web 2.0的RSS为代表。Web 2.0的RSS内容聚合技术的主要功能是订阅Blog和新闻。各Blog网站和新闻网站对站点上的每个新内容生成一个摘要,并以RSS文件(一般称为RSS Feed)的方式发布。用户需要搜集自己感兴趣的各种RSS Feed,利用软件工具阅读这些RSS Feed中的内容。Web 2.0的RSS内容聚合技术的缺点是功能有限,目前主要支持文本内容的聚合,对推送的信息没有进行语义关联,并且没有利用用户的个性对推送的信息进行过滤。
虚拟现实(virtual Reality,简称VR),又称灵境技术,是指用立体眼镜和传感手套等一系列传感辅助设施来实现的一种三维现实,人们通过这些设施以自然的方式(如头的转动、手的运动等)向计算机送入各种动作信息,并且通过视觉、听觉以及触觉设施使人们得到三维的视觉、听觉以及触觉等感觉世界。
u虚拟现实系统有五个关键成分
Ø虚拟世界
Ø虚拟现实软件
Ø计算机
Ø输入设备
Ø输出设备
u虚拟现实技术的实现,涉及三大技术
Ø建模技术
Ø显示技术
Ø三维场景中的交互技术
媒体内容产业的数字化为内容盗版与侵权使用带来了便利,版权问题正成为制约数字媒体内容产业发展的瓶颈之一。解决盗版问题,需要依靠技术、行业协定以及国家法规协同解决,而数字媒体版权保护与管理技术在“内容创建-内容分发-内容消费”整个价值链中实现数字化管理,同时为行业协定及国家法规的实施提供技术保障
数字权利管理共性技术包括数字对象标识、权利描述语言和内容及权利许可的格式封装,这是数字权利管理系统互操作性的基础。DRM技术已经发展到第二代。第一代DRM技术侧重于对内容加密,限制非法复制和传播,确保只有付费用户能够使用,第二代DRM技术在权限管理方面有了较大的拓展。除了加密、密钥管理以外,DRM系统还可包括授权策略定义和管理、授权协议管理、风险管理等功能。
DRM基本信息模型主要包括如下三个核心实体:用户、内容、权利。用户实体可以是权利拥有者,也可以是最终消费者,内容实体可以是任何类型和聚合层次的,而权利实体则是用户和内容之间的许可、限制、义务关系的表示方式。
uDRM具体的实现关键技术
1、密码术
DRM的内容保护是主要是通过媒体内容进行加密实现的,加密的内容只有持有密钥的用户此可以解密,而密钥可以通过颁发内容许可证的方式来分发的。常用的密码算法主要分为对称密码算法和非对称密码算法。除此之外,密码学中还使用散列函数作为辅助的加密算法。
2、数字水印
数字水印是向被保护的数字对象(如静止图像、视频、音频等)嵌入一段有意义的信息,例如序列号、公司标志、有意义的文本等等,这些信息将始终存在于数据中很难去除,可以用来证明版权归属或跟踪侵权。不像加密,数据经过解密成为明文之后将无法再提供保护。
3、信任计算
任计算的目标是提供一系列能高效抵抗恶意攻击的软件,硬件系统,使得大多数情况下用户都能按照可靠的,可预测的方式来操作,不仅是远程用户,本地用户也包括在内。
数字媒体隐藏技术
数字水印与隐写术不同的是数字水印中的载体信息是被保护的信息,它可以是任何一种数字媒体,如数字图像、声音、视频或电子文档。数字水印一般需要具有较强的鲁棒性。隐写术中的载体只是掩护信息,其中隐藏的信息才是真正重要的信息。
目前数字水印主要采用不可感知数字水印(Imperceptible Watermarking),它主要包括鲁棒数字水印(Robust Watermarking)、易损数字水印(FragileWatermarking)和数字指纹(Digital Fingerprinting)。
基于生物特征的身份认证技术
在现代社会中,人们的日常工作与生活都离不开身份识别与认证技术,数字媒体技术的高速发展要求个人的身份信息能够具备数字化和隐性化的特性。如何在当前网络化环境中进行安全、高效、可靠地辨识个人身份,是保护信息安全所必须解决的首要问题之一,其具有重要的理论价值和现实意义。
u传统的身份认证方式
一是使用身份标识物(如各类证件、智能卡等标识卡片),但却极易遭伪造或者丢失,二是使用身份标识信息(密码和用户名等信息),也很容易遭泄露或者遗忘。
u现代身份认证方式
生物特征具唯一性、不可否认性、不易伪造、无需记忆、方便使用等优点,基于生物特征的身份认证在一定程度上解决了传统的身份认证中所出现的问题,并逐渐成为目前身份认证的主要实现手段。
大数据处理的流程主要包含数据采集、数据处理与集成、数据分析、数据解释四个重要的步骤。大数据技术主要有以下几个关键技术:云计算和MapReduce、分布式文件系统、分布式并行数据库、大数据可视化、大数据挖掘。
数字多媒体取证是对数字多媒体的安全问题进行研究,根据取证方式分为数字多媒体主动取证和数字多媒体被动取证。其中,数字多媒体主动取证包括数字多媒体签名和水印技术,是利用数字多媒体中的冗余信息随机地嵌入版权信息,通过判断签名和水印信息的完整性实现主动取证。