授课总体安排

【学习目标】

& 掌握数据仓库的概念、数据仓库的特征、数据仓库的结构；了解数据仓库与操作型数据库的关系。

【重点及难点】

& 重点：关联分析概念及有关定义；Apriori算法和FP-Growth算法。

& 难点：Apriori算法和FP-Growth算法。

【教学的方法与手段】

& 理论讲授与自学相结合。（学习资料我已经上传到系统里了，请各位宝贝同学自行下载，其中也包括课程的ppt、参考书籍等等）。

【本章的课程要求】

& 要完成相应的课后作业、课堂讨论及章节测验。

& 要在系统里完成签到。（注：我会在系统里看各位学习情况的，系统里面会有各位宝贝的学习记录和时间）。

【讲授内容】

一、关联分析的概念

1、事务数据库

授课方式：课堂讲授 

2、关联规则及其度量

授课方式：课堂讲授

3、频繁项集

授课方式：课堂讲授

4、挖掘关联规则的基本过程

授课方式：课堂讲授

      二、Apriori算法

1、Apriori性质

授课方式：课堂讲授

2、Apriori算法

授课方式：课堂讲授

3、数据仓库与数据集市的关系

授课方式：课堂讲授

4、元数据及其管理

授课方式：课堂讲授

      三、FP-Growth算法

1、FP-Growth算法框架

授课方式：课堂讲授

2、FP树

授课方式：课堂讲授

3、由FP树产生频繁项集

授课方式：课堂讲授

      四、多层关联规则

1、多层关联规则的挖掘概述

授课方式：课堂讲授

2、多层关联规则的挖掘算法

授课方式：课堂讲授

五、其他类型的关联规则

1、基于约束的关联规则

授课方式：课堂讲授

2、负关联规则

授课方式：课堂讲授

相关电子书

各位宝贝同学可以结合课程内容在线学习！！！主要看第6章