授课总体安排

【学习目标】

& 掌握数据挖掘的定义，了解并掌握数据预处理的方法。

【重点及难点】

& 重点：数据质量，数据预处理方法。

& 难点：数据质量，数据预处理方法。

【教学的方法与手段】

& 理论讲授与自学相结合。（学习资料我已经上传到系统里了，请各位宝贝同学自行下载，其中也包括课程的ppt、参考书籍等等）。

【本章的课程要求】

& 要完成相应的课后作业、课堂讨论及章节测验。

& 要在系统里完成签到。（注：我会在系统里看各位学习情况的，系统里面会有各位宝贝的学习记录和时间）。

【讲授内容】

一、什么是数据挖掘？

1、数据挖掘的定义

2、数据挖掘的知识表示

3、数据挖掘的主要任务

4、数据挖掘的发展

5、数据挖掘的对象

6、数据挖掘的分类

7、数据挖掘与数据仓库及OLAP的关系

8、数据挖掘的应用

二、数据挖掘系统

三、数据挖掘过程

1、数据挖掘步骤

2、数据清理

3、数据集成

4、数据变换

5、数据规约

6、离散化和概念分层生成

7、数据挖掘的算法

相关电子书《数据仓库与数据挖掘》见课程首页，也可以参考下面的书籍部分内容

请各位同学学习参考教材的第一章！！！！！

各位宝贝同学可以结合课程内容在线学习！！！