数据仓库设计概述

一、数据仓库设计原则

数据仓库的设计原则是以业务和需求为中心，以数据来驱动。

（1）以业务和需求为中心：是指围绕业务方向性需求、业务问题等，确定系统范围和总体框架。

（2）以数据来驱动：是指其所有数据均建立在已有数据源基础上，从已存在于操作型环境中的数据出发进行数据仓库设计。

二、数据仓库构建模式

1. 先整体再局部的构建模式：W.H.Inmon模式

先创建企业数据库，对分散于各个业务数据库中的数据特征进行分析，在此基础上实施数据仓库的总体规划和设计，构建一个完整的数据仓库，提供全局数据视图，再从数据仓库中分离部门业务的数据集市，逐步建立针对各主题的数据集市，以满足具体的决策需求。

2. 先局部再整体的构建模式：Ralph Kimball 模式

先将企业内各部门的要求视为分解后的决策子目标，并针对这些子目标建立各自的数据集市，在此基础上对系统不断进行扩充，逐步形成完善的数据仓库，以实现对企业级决策的支持。

三、数据仓库设计步骤

（1）数据仓库的规划和需求分析。

（2）数据仓库的建模。

（3）数据仓库物理模型设计。

（4）数据仓库的部署。

（5）数据仓库的维护。