数据仓库系统开发工具

Oracle公司的数据仓库解决方案包含了业界领先的数据库平台、开发工具和应用系统，能够提供一系列的数据仓库工具集和服务，具有多用户数据仓库管理能力，多种分区方式，较强的与OLAP工具的交互能力，及快速和便捷的数据移动机制等特性。

IBM公司提供了一套基于可视数据仓库的商务智能（BI）解决方案，包括Visual Warehouse、Essbase/DB2 OLAP Server 5.0、IBMDB2 UDB，以及来自第三方的前端数据展现工具（如BO）和数据挖掘工具（如SAS）。

Microsoft公司的SQLServer提供了三大服务和一个工具来实现数据仓库系统的整合，为用户提供了可用于构建典型和创新的分析应用程序所需的各种特性、工具和功能，可以实现建模、ETL、建立查询分析或图表、定制KPI（企业关键绩效指标）、建立报表和构造数据挖掘应用及发布等功能。

SAS公司的数据仓库解决方案是一个由30多个专用模块构成的架构体系，适应于对企业级的数据进行重新整合，支持多维、快速查询，提供服务于OLAP操作和决策支持的数据采集、管理、处理和展现功能。

NCR Teradata公司提出了可扩展数据仓库基本架构，包括数据装载、数据管理和信息访问几个部分，是高端数据仓库市场最有力竞争者，主要运行在基于Unix操作系统平台的NCR硬件设备上。

Sybase公司提供了称为Warehouse Studio的一整套覆盖整个数据仓库建立周期的产品包，包括数据仓库的建模、数据集成和转换、数据存储和管理、元数据管理和数据可视化分析等产品；Businessts是集查询、报表和OLAP技术为一身的智能决策支持系统，具有较好的查询和报表功能，提供多维分析技术，支持多种数据库，同时它还支持基于Web浏览器的查询、报表和分析决策。

CA公司作为全球最大的数据仓库产品和服务提供商之一，为企业用户提供了完整的数据仓库解决方案。这些一体化的解决方案涵盖了数据仓库构造过程的每一个环节，不仅有完整的数据仓库所需的产品和技术，而且开放的接口可以集成其他的产品和技术。

BO（Business Objects）是集查询、报表和OLAP技术为一身的智能决策支持系统。使用独特的“语义层”技术和“动态微立方”技术来表示数据库中的多维数据，具备较好的查询和报表功能，提供钻取等多维分析技术，支持多种数据库，同时他还支持基于Web浏览器的查询、报表和分析决策。虽然BO在不断增加新的功能，但从严格意义上说，BO只能算是个前端工具。