目录

  • 1 初次R语言简介
    • 1.1 初次软件简介
    • 1.2 课程和软件简介
  • 2 第二章 PLUS&R介绍
    • 2.1 第一课时第一周
    • 2.2 第二课时第一周(2)
  • 3 第三章 数据对象与运算
    • 3.1 第一课时第二周
    • 3.2 第二课时第二周(2)
    • 3.3 第三课时第三周
    • 3.4 第四课时第三周(2)
  • 4 第四章 统计模拟
    • 4.1 第一课时第四周
  • 5 第五章 数据探索性分析
    • 5.1 第一课时第五周
    • 5.2 第二课时第五周(2)
    • 5.3 第三课时第六周
  • 6 第七章 参数估计
    • 6.1 第一课时第七周参数估计
  • 7 第八章 假设检验
    • 7.1 第一课时第八周
    • 7.2 第二课时第九周
  • 8 第九章 绘图命令
    • 8.1 第一课时第十周基本绘图函数概述
    • 8.2 第二课时第十一周理解关键制图参数
    • 8.3 第三课时第十二周散点图
    • 8.4 第四课时第十三周线图与时间序列图
    • 8.5 第五课时第十四周柱形图点图饼图直方图
    • 8.6 第六课时第十五周ggplot2
  • 9 第十章  网络爬虫RCurl
    • 9.1 第一课时第十六周网络爬虫1
    • 9.2 第二课时第十七周网络爬虫2
    • 9.3 第三课时网络爬虫3
  • 10 第十一章 案例
    • 10.1 案例第十八周
  • 11 补充青岛大学第一章
  • 12 青岛大学第二章
    • 12.1 2.1 数据集的概念
    • 12.2 2.2 数据结构中的向量与矩阵
    • 12.3 2.3数据结构中的数组和数据框、因子与列表
    • 12.4 2.4 数据的输入与数据集的标注
  • 13 青岛大学第三章
    • 13.1 3.1 创建和保存图形,图形参数
    • 13.2 3.2 图形的修改及组合
  • 14 青岛大学第四章
    • 14.1 4.1 基础数据管理
    • 14.2 4.2 变量、缺失值和日期值
    • 14.3 4.3 数据的排序、合并、子集、SQL操作数据框等
  • 15 青岛大学第五章
    • 15.1 5.1 数学函数与统计函数
    • 15.2 5.2 字符处理函数
    • 15.3 5.3 R语言数据处理实例
    • 15.4 5.4 控制流语句
    • 15.5 5.5 自定义函数
  • 16 青岛大学第六章
    • 16.1 6.1 条形图和饼状图
    • 16.2 6.2 直方图、核密度图、箱型图和点图
  • 17 青岛大学第七章
    • 17.1 7.1 描述性统计分析、频数表和列联表
    • 17.2 7.2 相关性、t检验、组间差异的非参数检验
  • 18 青岛大学第八章
    • 18.1 简单线性回归、多项式回归以及多元线性回归的理解与实战
  • 19 青岛大学第九章
    • 19.1 9.1 实战案例(一)
    • 19.2 9.1 实战案例(二)
6.1 条形图和饼状图