IC设计基础

范征宇

目录

  • 1 国际顶级专家推荐
    • 1.1 Willy Sansen教授
    • 1.2 Behzad Razavi教授
    • 1.3 赵新老师自我介绍(个人版)
    • 1.4 赵新老师自我介绍(官方版)
  • 2 集成电路中的晶体管(第一课)
    • 2.1 集成电路简史
    • 2.2 Jack Kilby小传
    • 2.3 MOS管的基本结构
    • 2.4 MOS管的版图和SEM图
    • 2.5 MOS管的IV特性
    • 2.6 总结与回顾
      • 2.6.1 教学演示版
      • 2.6.2 慕课版
  • 3 新型晶体管FinFET
    • 3.1 FinFET是否会替代MOSFET(第二课)
    • 3.2 大数据下的FinFET(第二课)
    • 3.3 从FinFET看到的世界(第三课)
    • 3.4 总结篇1课堂演示版(第三课)
    • 3.5 总结篇2 课堂教学版(第三课)
  • 4 模拟集成电路
    • 4.1 直流工作点与小信号模型(第四课)
      • 4.1.1 小信号模型(Razavi)
    • 4.2 单级放大电路(第四课)
    • 4.3 运算放大器(第五课)
    • 4.4 电流镜(第五课)
    • 4.5 有源电流镜(第五课)
    • 4.6 共模响应(第六课)
    • 4.7 跨导放大器(第六课)
    • 4.8 无线控制时钟电路RCC(第六课)
  • 5 芯片版图设计基础
    • 5.1 版图设计预备知识(第七课)
    • 5.2 版图设计功夫3-6(第七课)
    • 5.3 版图设计功夫7-18(第八课)
    • 5.4 cadence的全程操作(第八课)
    • 5.5 版图设计技巧(第九课)
    • 5.6 运放版图案例分析(第九课)
    • 5.7 总结与复习(第九课)
  • 6 中期总结
    • 6.1 中期知识点脑图(第九课)
  • 7 CPU中的数字电路
    • 7.1 CPU的前世今生(第十课)
    • 7.2 CPU是如何实现加法的(第十课)
    • 7.3 CPU是如何实现减法的(第十一课)
    • 7.4 CPU中的存储器RAM(第十一课)
    • 7.5 CPU中的自动加减法器(第十二课)
  • 8 仿生芯片及其框架
    • 8.1 冯诺依曼计算机框架(第十二课)
    • 8.2 神经网络模型和芯片(第十三课)
    • 8.3 HTM之惊人的假说(第十三课)
    • 8.4 神秘的大脑皮层(第十四课)
    • 8.5 人脑牛在哪里(第十四课)
    • 8.6 宫殿记忆与HTM的结构(第十五课)
    • 8.7 传统的神经网络算法(第十五课)
    • 8.8 预测机制(第十六课)
    • 8.9 总结篇1(第十六课)
    • 8.10 总结篇2(第十六课)
Behzad Razavi教授


UCLA的Behzad Razavi教授,每个模拟/射频/混合信号电路的同行一定都久闻大名。Razavi教授的课本《Design of Analog CMOS Integrated Circuits》以及《RF Microelectronics》成为了一代中国半导体人的模拟/射频电路入门教材,其清晰的电路分析思路和高超的讲解技巧令读者印象深刻。

Razavi于本科毕业于伊朗的沙利夫科技大学,并在1992年美国斯坦福大学获博士学位,导师是电路界一代宗师Bruce Wooly。毕业后,Razavi先后去了贝尔实验室以及惠普,并在1996年正式加入UCLA。Razavi的工作,可以说是涵盖整个通讯电路领域。在无线通讯领域,他的工作(发射机前端、接收机前端、频率综合器、ADC)包括了几乎所有的射频前端、模拟基带以及频率生成模块。另一方面,在有线(Wireline)通讯方面也做出了卓越的贡献,使Wireline电路的能量效率往前迈了一大步。正因为这些贡献,Razavi教授于2003年当选IEEE Fellow,并于今年当选美国国家工程学院院士。

赵老师有幸在工信部的课程中担任过Razavi教授的助教,收获颇多。感谢Razavi教授在课程建设中给予的短片授权和支持!

关于Razavi教授的详细介绍请点击下面的链接:

诲人不倦——Prof. Behzad Razavi