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IC设计基础

范征宇

1 国际顶级专家推荐
- 1.1 Willy Sansen教授
- 1.2 Behzad Razavi教授
- 1.3 赵新老师自我介绍（个人版）
- 1.4 赵新老师自我介绍（官方版）
2 集成电路中的晶体管（第一课）
- 2.1 集成电路简史
- 2.2 Jack Kilby小传
- 2.3 MOS管的基本结构
- 2.4 MOS管的版图和SEM图
- 2.5 MOS管的IV特性
- 2.6 总结与回顾
  - 2.6.1 教学演示版
  - 2.6.2 慕课版
3 新型晶体管FinFET
- 3.1 FinFET是否会替代MOSFET（第二课）
- 3.2 大数据下的FinFET（第二课）
- 3.3 从FinFET看到的世界（第三课）
- 3.4 总结篇1课堂演示版（第三课）
- 3.5 总结篇2 课堂教学版（第三课）
4 模拟集成电路
- 4.1 直流工作点与小信号模型（第四课）
  - 4.1.1 小信号模型(Razavi)
- 4.2 单级放大电路（第四课）
- 4.3 运算放大器（第五课）
- 4.4 电流镜（第五课）
- 4.5 有源电流镜（第五课）
- 4.6 共模响应（第六课）
- 4.7 跨导放大器（第六课）
- 4.8 无线控制时钟电路RCC(第六课)
5 芯片版图设计基础
- 5.1 版图设计预备知识（第七课）
- 5.2 版图设计功夫3-6（第七课）
- 5.3 版图设计功夫7-18（第八课）
- 5.4 cadence的全程操作（第八课）
- 5.5 版图设计技巧（第九课）
- 5.6 运放版图案例分析（第九课）
- 5.7 总结与复习（第九课）
6 中期总结
- 6.1 中期知识点脑图（第九课）
7 CPU中的数字电路
- 7.1 CPU的前世今生（第十课）
- 7.2 CPU是如何实现加法的（第十课）
- 7.3 CPU是如何实现减法的（第十一课）
- 7.4 CPU中的存储器RAM（第十一课）
- 7.5 CPU中的自动加减法器（第十二课）
8 仿生芯片及其框架
- 8.1 冯诺依曼计算机框架（第十二课）
- 8.2 神经网络模型和芯片（第十三课）
- 8.3 HTM之惊人的假说（第十三课）
- 8.4 神秘的大脑皮层（第十四课）
- 8.5 人脑牛在哪里（第十四课）
- 8.6 宫殿记忆与HTM的结构（第十五课）
- 8.7 传统的神经网络算法（第十五课）
- 8.8 预测机制（第十六课）
- 8.9 总结篇1（第十六课）
- 8.10 总结篇2（第十六课）