IC设计基础

范征宇

目录

  • 1 国际顶级专家推荐
    • 1.1 Willy Sansen教授
    • 1.2 Behzad Razavi教授
    • 1.3 赵新老师自我介绍（个人版）
    • 1.4 赵新老师自我介绍（官方版）
  • 2 集成电路中的晶体管（第一课）
    • 2.1 集成电路简史
    • 2.2 Jack Kilby小传
    • 2.3 MOS管的基本结构
    • 2.4 MOS管的版图和SEM图
    • 2.5 MOS管的IV特性
    • 2.6 总结与回顾
      • 2.6.1 教学演示版
      • 2.6.2 慕课版
  • 3 新型晶体管FinFET
    • 3.1 FinFET是否会替代MOSFET（第二课）
    • 3.2 大数据下的FinFET（第二课）
    • 3.3 从FinFET看到的世界（第三课）
    • 3.4 总结篇1课堂演示版（第三课）
    • 3.5 总结篇2 课堂教学版（第三课）
  • 4 模拟集成电路
    • 4.1 直流工作点与小信号模型（第四课）
      • 4.1.1 小信号模型(Razavi)
    • 4.2 单级放大电路（第四课）
    • 4.3 运算放大器（第五课）
    • 4.4 电流镜（第五课）
    • 4.5 有源电流镜（第五课）
    • 4.6 共模响应（第六课）
    • 4.7 跨导放大器（第六课）
    • 4.8 无线控制时钟电路RCC(第六课)
  • 5 芯片版图设计基础
    • 5.1 版图设计预备知识（第七课）
    • 5.2 版图设计功夫3-6（第七课）
    • 5.3 版图设计功夫7-18（第八课）
    • 5.4 cadence的全程操作（第八课）
    • 5.5 版图设计技巧（第九课）
    • 5.6 运放版图案例分析（第九课）
    • 5.7 总结与复习（第九课）
  • 6 中期总结
    • 6.1 中期知识点脑图（第九课）
  • 7 CPU中的数字电路
    • 7.1 CPU的前世今生（第十课）
    • 7.2 CPU是如何实现加法的（第十课）
    • 7.3 CPU是如何实现减法的（第十一课）
    • 7.4 CPU中的存储器RAM（第十一课）
    • 7.5 CPU中的自动加减法器（第十二课）
  • 8 仿生芯片及其框架
    • 8.1 冯诺依曼计算机框架（第十二课）
    • 8.2 神经网络模型和芯片（第十三课）
    • 8.3 HTM之惊人的假说（第十三课）
    • 8.4 神秘的大脑皮层（第十四课）
    • 8.5 人脑牛在哪里（第十四课）
    • 8.6 宫殿记忆与HTM的结构（第十五课）
    • 8.7 传统的神经网络算法（第十五课）
    • 8.8 预测机制（第十六课）
    • 8.9 总结篇1（第十六课）
    • 8.10 总结篇2（第十六课）
单级放大电路（第四课）