第六周巩固练习任务简介

已知文件salary.csv中存储了工龄与工资数据，

（1） 读取数据，对数据进行统计分析、可视化。   

（2）使用线性回归分析、多项式回归，实现工资预测。

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巩固练习以上机实践为主，任务说明见以下视频:

【实训目的】

通过本次实训，要求初步掌握数据分析过程和Python数据分析常用包：Pandas、Matplotlib、sklearn的基本使用。

熟练应用相关知识点：

（来源：大数据1801 董露丹 ）

【实训环境】

       PyCharm环境、Python 3.7、Pandas、NumPy、Matplotlib、sklearn

【实训内容】

一、读取salary.csv中的数据集，并输出读取的结果

二、去除重复和有缺失项的数据行，并输出结果    

三、筛选工龄小于12年，工资小于12万的数据行，并打印结果

四、统计每个工龄的平均工资，并打印结果

五、用柱状图展现每个工龄的平均工资，并截图

六、用柱状图、散点图分别展现每个工龄的平均工资，使用子图展现结果

七、使用线性回归分析，实现工资预测。

八、使用多项式回归进行工资的预测，令参数degree =3。