目录

  • 1 学术道德与学术规范概论
    • 1.1 前言
    • 1.2 基本概念
    • 1.3 学术研究基本流程
    • 1.4 学术研究相关法律问题
    • 1.5 研究生学术活动特点
  • 2 学术研究前期工作规范
    • 2.1 确定研究主题
    • 2.2 查新与项目申请
    • 2.3 文献调研
    • 2.4 学术研究前期工作中的学术不端行为
  • 3 学术研究过程中的规范
    • 3.1 自然科学研究中的学术规范
    • 3.2 科研项目执行与管理规范
  • 4 学术成果呈现和写作规范
    • 4.1 成果呈现方式
    • 4.2 各类型论文写作规范
    • 4.3 引文、注释、参考文献著录规范
    • 4.4 学术成果呈现阶段的学术不端
  • 5 学术成果发表与后续工作规范
    • 5.1 学术论文发表与保护
    • 5.2 学位论文答辩与管理
  • 6 学术不端与侵权行为
    • 6.1 学术不端行为界定
    • 6.2 国内学术不端行为检测系统
    • 6.3 学术不端行为检测系统在高校的应用
    • 6.4 学术不端行为调查与处理
  • 7 科研创新意识与求异思维的培养
    • 7.1 心智生活水平的培养
    • 7.2 科研意识的培养
    • 7.3 创新意识的培养
    • 7.4 求异思维的培养
  • 8 医学科研方法论
    • 8.1 导言
    • 8.2 医学研究的要素与原则
    • 8.3 观察性研究设计
    • 8.4 诊断试验的设计与评价
    • 8.5 临床治疗研究设计与评价
    • 8.6 实战演练
    • 8.7 经典文献赏读
  • 9 临床研究方法
    • 9.1 临床研究定义
    • 9.2 临床研究方法概述
    • 9.3 常见临床研究方法介绍
    • 9.4 临床研究中常见的偏倚与控制
    • 9.5 临床研究的可行性、创新性与科学性
    • 9.6 临床研究的伦理问题
  • 10 进阶课程
    • 10.1 横断面调查与病例对照研究
    • 10.2 队列研究与随机对照试验
    • 10.3 研究选题中的PICOS原则
    • 10.4 详解PICOS原则的研究结局
    • 10.5 非劣效随机对照试验的研究设计和统计分析思路
    • 10.6 样本量估算的重要性以及估算步骤
    • 10.7 如何用PASS软件计算RCT_队列研究的样本量
    • 10.8 PASS教程-生存数据的样本量计算
    • 10.9 样本量计算-病例对照研究和横断面研究
    • 10.10 临床研究中,如何设计一份规范的CRF
    • 10.11 利用电子数据采集系统(EDC),提高临床研究质量
    • 10.12 Excel建立临床研究数据库的流程及要点
    • 10.13 EXCEL数据清理
    • 10.14 盘点常用结局评价变量
    • 10.15 详解统计推断-点估计、区间估计与假设检验
    • 10.16 实例讲解-随机化、分组隐匿、盲法
    • 10.17 非劣效试验
    • 10.18 诊断试验的基本概念及常用评价指标
    • 10.19 诊断试验的基本概念及常用评价指标-2
    • 10.20 实例讲解联合试验--串联实验与并联实验
    • 10.21 随机对照试验报告规范—CONSORT规范
    • 10.22 STROBE报告规范
    • 10.23 诊断试验准确性研究报告规范
    • 10.24 ROC曲线的绘制及参数意义
  • 11 前期课程——医学统计学
    • 11.1 第一讲 绪论
      • 11.1.1 什么是统计学、医学统计学
      • 11.1.2 传奇色彩的统计学发展史
    • 11.2 第二讲 基本概念
      • 11.2.1 医学研究的三个步骤
      • 11.2.2 研究资料的分类
      • 11.2.3 基本概念:概率
      • 11.2.4 基本概念:小概率事件和小概率原理
      • 11.2.5 基本概念:总体、个体、样本
      • 11.2.6 基本概念:参数与统计量
      • 11.2.7 基本概念:统计学思维
      • 11.2.8 基本概念:个体变异(同质)
      • 11.2.9 基本概念:抽样误差
    • 11.3 第三讲 统计描述
      • 11.3.1 定量资料集中位置指标
      • 11.3.2 定量资料离散度的指标
      • 11.3.3 定量资料的统计描述
    • 11.4 第四讲 个体变异与正态分布
      • 11.4.1 正态分布
      • 11.4.2 概率密度函数
      • 11.4.3 参考值范围
    • 11.5 第五讲 抽样误差及参数估计
      • 11.5.1 抽样误差及其规律
      • 11.5.2 可信区间
      • 11.5.3 均数的可信区间
      • 11.5.4 可信区间的两个要素
      • 11.5.5 可信区间的含义
      • 11.5.6 抽样误差的定义
      • 11.5.7 抽样误差的表现形式
      • 11.5.8 抽样误差规律性模拟
      • 11.5.9 蒙特卡洛方法
      • 11.5.10 标准误
      • 11.5.11 t分布的由来
      • 11.5.12 t分布的性质
    • 11.6 第六讲 假设检验
      • 11.6.1 女士品茶的延伸
      • 11.6.2 假设检验的基本步骤
      • 11.6.3 配对样本均数的比较
      • 11.6.4 两个样本均数的比较
      • 11.6.5 两个样本方差的比较
      • 11.6.6 正确理解假设检验的P值和α
      • 11.6.7 Significant的含义
      • 11.6.8 Ⅰ型错误和Ⅱ型错误
      • 11.6.9 单侧检验与双侧检验
      • 11.6.10 假设检验与区间估计
    • 11.7 第七讲 分类资料的统计描述
      • 11.7.1 常用相对数
      • 11.7.2 相对数的注意事项
    • 11.8 第八讲 卡方检验
      • 11.8.1 率的可信区间
      • 11.8.2 两个样本率比较的卡方检验
      • 11.8.3 卡方检验的应用条件
      • 11.8.4 构成比的比较和基本思想以及步骤
    • 11.9 第九讲 秩和检验
      • 11.9.1 秩次和秩和的概念
      • 11.9.2 秩和检验的过程及其基本思想
      • 11.9.3 秩和检验的适用条件
    • 11.10 第十讲 相关分析
      • 11.10.1 相关分析
      • 11.10.2 相关系数的计算
      • 11.10.3 相关系数的假设检验
      • 11.10.4 相关系数的抽样分布
      • 11.10.5 等级相关
      • 11.10.6 列联相关
    • 11.11 第十一讲 回归分析
      • 11.11.1 回归的由来
      • 11.11.2 回归方程的求解
      • 11.11.3 回归方程的绘制
      • 11.11.4 回归方程的解释
第四讲 个体变异与正态分布