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中医药科研方法学

赵汉青

1 学术道德与学术规范概论
- 1.1 前言
- 1.2 基本概念
- 1.3 学术研究基本流程
- 1.4 学术研究相关法律问题
- 1.5 研究生学术活动特点
2 学术研究前期工作规范
- 2.1 确定研究主题
- 2.2 查新与项目申请
- 2.3 文献调研
- 2.4 学术研究前期工作中的学术不端行为
3 学术研究过程中的规范
- 3.1 自然科学研究中的学术规范
- 3.2 科研项目执行与管理规范
4 学术成果呈现和写作规范
- 4.1 成果呈现方式
- 4.2 各类型论文写作规范
- 4.3 引文、注释、参考文献著录规范
- 4.4 学术成果呈现阶段的学术不端
5 学术成果发表与后续工作规范
- 5.1 学术论文发表与保护
- 5.2 学位论文答辩与管理
6 学术不端与侵权行为
- 6.1 学术不端行为界定
- 6.2 国内学术不端行为检测系统
- 6.3 学术不端行为检测系统在高校的应用
- 6.4 学术不端行为调查与处理
7 科研创新意识与求异思维的培养
- 7.1 心智生活水平的培养
- 7.2 科研意识的培养
- 7.3 创新意识的培养
- 7.4 求异思维的培养
8 医学科研方法论
- 8.1 导言
- 8.2 医学研究的要素与原则
- 8.3 观察性研究设计
- 8.4 诊断试验的设计与评价
- 8.5 临床治疗研究设计与评价
- 8.6 实战演练
- 8.7 经典文献赏读
9 临床研究方法
- 9.1 临床研究定义
- 9.2 临床研究方法概述
- 9.3 常见临床研究方法介绍
- 9.4 临床研究中常见的偏倚与控制
- 9.5 临床研究的可行性、创新性与科学性
- 9.6 临床研究的伦理问题
10 进阶课程
- 10.1 横断面调查与病例对照研究
- 10.2 队列研究与随机对照试验
- 10.3 研究选题中的PICOS原则
- 10.4 详解PICOS原则的研究结局
- 10.5 非劣效随机对照试验的研究设计和统计分析思路
- 10.6 样本量估算的重要性以及估算步骤
- 10.7 如何用PASS软件计算RCT_队列研究的样本量
- 10.8 PASS教程-生存数据的样本量计算
- 10.9 样本量计算-病例对照研究和横断面研究
- 10.10 临床研究中，如何设计一份规范的CRF
- 10.11 利用电子数据采集系统（EDC），提高临床研究质量
- 10.12 Excel建立临床研究数据库的流程及要点
- 10.13 EXCEL数据清理
- 10.14 盘点常用结局评价变量
- 10.15 详解统计推断-点估计、区间估计与假设检验
- 10.16 实例讲解-随机化、分组隐匿、盲法
- 10.17 非劣效试验
- 10.18 诊断试验的基本概念及常用评价指标
- 10.19 诊断试验的基本概念及常用评价指标-2
- 10.20 实例讲解联合试验--串联实验与并联实验
- 10.21 随机对照试验报告规范—CONSORT规范
- 10.22 STROBE报告规范
- 10.23 诊断试验准确性研究报告规范
- 10.24 ROC曲线的绘制及参数意义
11 前期课程——医学统计学
- 11.1 第一讲绪论
  - 11.1.1 什么是统计学、医学统计学
  - 11.1.2 传奇色彩的统计学发展史
- 11.2 第二讲基本概念
  - 11.2.1 医学研究的三个步骤
  - 11.2.2 研究资料的分类
  - 11.2.3 基本概念：概率
  - 11.2.4 基本概念：小概率事件和小概率原理
  - 11.2.5 基本概念：总体、个体、样本
  - 11.2.6 基本概念：参数与统计量
  - 11.2.7 基本概念：统计学思维
  - 11.2.8 基本概念：个体变异（同质）
  - 11.2.9 基本概念：抽样误差
- 11.3 第三讲统计描述
  - 11.3.1 定量资料集中位置指标
  - 11.3.2 定量资料离散度的指标
  - 11.3.3 定量资料的统计描述
- 11.4 第四讲个体变异与正态分布
  - 11.4.1 正态分布
  - 11.4.2 概率密度函数
  - 11.4.3 参考值范围
- 11.5 第五讲抽样误差及参数估计
  - 11.5.1 抽样误差及其规律
  - 11.5.2 可信区间
  - 11.5.3 均数的可信区间
  - 11.5.4 可信区间的两个要素
  - 11.5.5 可信区间的含义
  - 11.5.6 抽样误差的定义
  - 11.5.7 抽样误差的表现形式
  - 11.5.8 抽样误差规律性模拟
  - 11.5.9 蒙特卡洛方法
  - 11.5.10 标准误
  - 11.5.11 t分布的由来
  - 11.5.12 t分布的性质
- 11.6 第六讲假设检验
  - 11.6.1 女士品茶的延伸
  - 11.6.2 假设检验的基本步骤
  - 11.6.3 配对样本均数的比较
  - 11.6.4 两个样本均数的比较
  - 11.6.5 两个样本方差的比较
  - 11.6.6 正确理解假设检验的P值和α
  - 11.6.7 Significant的含义
  - 11.6.8 Ⅰ型错误和Ⅱ型错误
  - 11.6.9 单侧检验与双侧检验
  - 11.6.10 假设检验与区间估计
- 11.7 第七讲分类资料的统计描述
  - 11.7.1 常用相对数
  - 11.7.2 相对数的注意事项
- 11.8 第八讲卡方检验
  - 11.8.1 率的可信区间
  - 11.8.2 两个样本率比较的卡方检验
  - 11.8.3 卡方检验的应用条件
  - 11.8.4 构成比的比较和基本思想以及步骤
- 11.9 第九讲秩和检验
  - 11.9.1 秩次和秩和的概念
  - 11.9.2 秩和检验的过程及其基本思想
  - 11.9.3 秩和检验的适用条件
- 11.10 第十讲相关分析
  - 11.10.1 相关分析
  - 11.10.2 相关系数的计算
  - 11.10.3 相关系数的假设检验
  - 11.10.4 相关系数的抽样分布
  - 11.10.5 等级相关
  - 11.10.6 列联相关
- 11.11 第十一讲回归分析
  - 11.11.1 回归的由来
  - 11.11.2 回归方程的求解
  - 11.11.3 回归方程的绘制
  - 11.11.4 回归方程的解释