1、复习

  机器视觉的基本概念

2、新课引入

   为什要学习机器视觉？都有哪些应用？

3、本小节内容

  首先先来看看计算机视觉的应用有哪些？

（1）计算机视觉的应用

视频1：计算机视觉的应用

（2）.机器视觉的应用

视频2：机器视觉的应用

（3）.视觉的发展状况

（4）.补充（视觉学习资源）

•斯坦福视觉实验室

http://vision.stanford.edu

•UCLA视觉实验室

http://www.vision.cs.ucla.edu

视觉大牛：

（1）李飞飞 

•最有影响力的研究成果：图像识别；建立了图像识别领域的标准测试库。

•主页：http://vision.stanford.edu/~feifeili/

•2015年  “全球百大思想者”

•2018年  “影响世界华人大奖”

（2）吴恩达

斯坦福大学 人工智能实验室  百度首席科学家

机器学习专家

（3）Elon Musk

•互联网

•清洁能源

•太空