计算机网络基础

郭鸾娈、黄宇、薛泽云、黄程、陈坤宏、刘斌茂、吴德进、王东芳

目录

  • 1 第一章 计算机网络概述
    • 1.1 计算机网络概述
    • 1.2 计算机网络的发展、组成
    • 1.3 计算机网络的分类
    • 1.4 计算机网络发展新技术
  • 2 第二章 数据通信基础
    • 2.1 数据通信系统的基本概念
    • 2.2 数据通信的基本结构
    • 2.3 数据传输方式
    • 2.4 数据交换技术
    • 2.5 数据通信的主要技术指标
    • 2.6 信道复用技术
  • 3 第三章 计算机网络体系结构
    • 3.1 网络体系结构的基本概念
    • 3.2 OSI参考模型7层功能及其关系
    • 3.3 TCP/IP协议及其功能
    • 3.4 常用网络协议
    • 3.5 IP地址的含义、分类
    • 3.6 子网的概念和子网掩码
  • 4 第四章 计算机网络设备
    • 4.1 传输介质的种类及特点
    • 4.2 双绞线的制作与连接
    • 4.3 常见网络设备及应用
    • 4.4 交换机功能及基本应用
    • 4.5 路由器功能及基本应用
  • 5 第五章 网络操作系统
    • 5.1 网络操作系统的基本概念
    • 5.2 了解常用网络操作系统,了解Windows网络操作系统的使用
    • 5.3 WEB服务器和FTP服务器的安装和配置
  • 6 第六章 计算机网络组建
    • 6.1 局域网的主要特点和基本技术
    • 6.2 CSMA/CD介质访问控制方法及工作原理
    • 6.3 以太网标准和以太网组网的基本方法
    • 6.4 常用网络命令(Ping、ipconfig等)的使用
    • 6.5 无线网络的基本知识
    • 6.6 网络设置,实现家庭网络共享上网
  • 7 第七章 Internet基础
    • 7.1 Internet 发展过程
    • 7.2 Internet的功能
    • 7.3 域名系统及常见域名
    • 7.4 URL的含义
    • 7.5 常用的Internet接入技术
  • 8 第八章 网络管理与网络安全
    • 8.1 网络安全的概念
    • 8.2 网络安全管理
    • 8.3 常见的网络故障诊断工具
计算机网络发展新技术

 【基础知识】

1.4.1  物联网

      物联网就是物物相连的互联网。包含两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上延伸和扩展的网络;其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

1.4.2 三网融合

三网融合又叫“三网合一”,是指电信网、广播电视网、互联网这三个网,在向宽带通信网、数字电视网、下一代互联网演变过程中,相互渗透、互相兼容并逐步整合成为全世界统一的信息通信网络。三网融合并不意味着三大网络的物理合一,而主要是指高层业务应用的融合。

1.4.3 3G技术

3G技术是指第三代移动通信技术(ThirdGeneration),它的理论研究、技术开发和标准制定工作始于 20世纪 80 年代中期,在此之前,移动通信技术经历了两个阶段。国际上目前最具代表性的第三代移动通信技术标准有 3 种,它们分别CDMA2000,WCDMA 和 TD-SCDMA。

1.4.4 4G技术


4G技术是第四代移动通信及其技术(IMT-Advanced)的简称,是集3G 与 WLAN于一体并能够传输高质量视频图像及图像传输质量与高清晰度电视不相上下的技术产品。4G是基于 IP 协议的高速蜂窝移动网,现有的各种无线通信技术从现有3G 演进,并在3GLTE阶段完成标准统一。

1.4.5 云计算

云计算是以公开的标准和服务为基础,以互联网为中心,提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务,让云成为每一个网民的数据中心和计算中心。美国国家标准与技术研究院(NIST)的定义是:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。

1.4.6 大数据

大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。这也是一个描述性的定义,在对数据描述的基础上加入了处理此类数据的一些特征,用这些特征来描述大数据。

大数据特征

(1)规模性(Volume)。 Volume 指的是大数据巨大的数据量以及其规模的完整性。

(2)高速性(Velocity)。 Velocity 主要表现为数据流和大数据的移动性。

(3)多样性(Variety)。 Variety 指大数据有多种途径来源的关系型和非关系型数据。

(4)价值性(Value)。 Value 体现出的是大数据运用的真实意义所在。

【知识拓展】

【习题巩固】