人工智能

郑馨

目录

  • 1 学生优秀作品
    • 1.1 BERT在自然语言处理的应用
    • 1.2 SimNet:基于LCQMC数据集实现文本相似度任务
    • 1.3 Alpha Zero
    • 1.4 YOLO目标检测系列算法
    • 1.5 OCR文字识别
    • 1.6 光场图像显著性检测
  • 2 绪论
    • 2.1 什么是人工智能
    • 2.2 人工智能经典问题
    • 2.3 第一次热潮
    • 2.4 第二次热潮
    • 2.5 第三次热潮
    • 2.6 人工智能发展状况
    • 2.7 本章测验
  • 3 基于决策树和搜索的智能系统
    • 3.1 实例1：读心术
    • 3.2 和人类一样的判断方式
    • 3.3 专家系统应用与发展
    • 3.4 实例2：井字棋
    • 3.5 博弈树
    • 3.6 估值决策
    • 3.7 最大最小值法
    • 3.8 AlphaBeta剪枝
    • 3.9 启发式算法
    • 3.10 从国际象棋到围棋
    • 3.11 本章测验
  • 4 知识表示与智能图谱
    • 4.1 知识的特性、分类和表示
    • 4.2 表示方法
    • 4.3 知识工程基本概念
    • 4.4 知识图谱基本概念和应用
  • 5 基于仿生算法的智能系统
    • 5.1 仿生算法简介
    • 5.2 基因遗传算法
    • 5.3 实例3：拼图游戏
    • 5.4 拼图的基因
    • 5.5 遗传和变异
    • 5.6 自然选择
    • 5.7 本章测验
  • 6 基于神经网络的智能系统
    • 6.1 神经元与神经网络
    • 6.2 实例4：手写数字识别
    • 6.3 网络构建
    • 6.4 计算损失函数
    • 6.5 优化器优化函数
    • 6.6 反向传播
    • 6.7 本章测验
  • 7 基于神经网络的智能系统II
    • 7.1 监督学习和非监督学习
    • 7.2 让人工智能学会玩游戏
    • 7.3 试错式学习
    • 7.4 状态动作回报
    • 7.5 价值判断Q函数
    • 7.6 尝遍百草
    • 7.7 熟能生巧
    • 7.8 本章测验
  • 8 人工智能应用
    • 8.1 图像识别与分类
    • 8.2 医学影像分析
    • 8.3 语音识别
    • 8.4 人脸识别和情感计算
    • 8.5 自动驾驶
    • 8.6 本章测验
  • 9 人工智能与人类社会未来
    • 9.1 挑战-技术视角
    • 9.2 挑战-人文视角
    • 9.3 伦理规范-社会层面
    • 9.4 伦理规范-公共政策
    • 9.5 科幻作品中的人工智能
    • 9.6 奇点理论-畅想未来
    • 9.7 本章测验
  • 10 实例讲解与虚拟机
    • 10.1 实例安装
    • 10.2 实例1
    • 10.3 实例2
    • 10.4 实例3
    • 10.5 实例4
    • 10.6 实例5
  • 11 阅读
    • 11.1 阅读
  • 12 问卷调查
  • 13 其他
    • 13.1 递归及汉诺塔问题
      • 13.1.1 递归的定义
      • 13.1.2 递归算法初探
      • 13.1.3 递归算法进阶
      • 13.1.4 汉诺塔问题
      • 13.1.5 课外阅读文献
    • 13.2 串的模式匹配算法
      • 13.2.1 串的定义
      • 13.2.2 串的存储及实现
      • 13.2.3 串的模式匹配算法
      • 13.2.4 病毒感染检测
      • 13.2.5 课外阅读文献
    • 13.3 稀疏矩阵的转置
      • 13.3.1 稀疏矩阵的概念及存储
      • 13.3.2 压缩转置
      • 13.3.3 快速转置
    • 13.4 哈夫曼编码
      • 13.4.1 哈夫曼树
      • 13.4.2 哈夫曼编码
      • 13.4.3 图像压缩
    • 13.5 图的深度优先遍历
      • 13.5.1 图的基本概念
      • 13.5.2 图的存储实现
      • 13.5.3 图的深度优先遍历
      • 13.5.4 课外阅读文献
    • 13.6 冒泡排序
      • 13.6.1 冒泡排序算法初探
      • 13.6.2 算法设计与优化
      • 13.6.3 算法性能分析
      • 13.6.4 课外阅读文献
    • 13.7 堆排序
      • 13.7.1 简单选择排序
      • 13.7.2 堆排序
      • 13.7.3 TopK问题
    • 13.8 数据结构
      • 13.8.1 绪论
        • 13.8.1.1 什么是数据结构
        • 13.8.1.2 基本概念和术语
        • 13.8.1.3 数据结构的内容
        • 13.8.1.4 算法和算法分析
        • 13.8.1.5 测验
        • 13.8.1.6 作业
      • 13.8.2 线性表
        • 13.8.2.1 线性表的定义
        • 13.8.2.2 线性表的顺序表示与实现
        • 13.8.2.3 线性表的链式存储表示与实现
        • 13.8.2.4 典型应用—一元多项式的表示和相加
        • 13.8.2.5 测验
        • 13.8.2.6 作业
      • 13.8.3 栈和队列
        • 13.8.3.1 栈
        • 13.8.3.2 栈的应用举例
        • 13.8.3.3 栈与递归
        • 13.8.3.4 队列
        • 13.8.3.5 测验
        • 13.8.3.6 作业
      • 13.8.4 串
        • 13.8.4.1 串类型的定义
        • 13.8.4.2 串的表示和实现
        • 13.8.4.3 串的模式匹配算法
        • 13.8.4.4 测验
        • 13.8.4.5 作业
      • 13.8.5 数组和广义表
        • 13.8.5.1 数组的定义
        • 13.8.5.2 数组的顺序表示和实现
        • 13.8.5.3 矩阵的压缩存储
        • 13.8.5.4 广义表的定义
        • 13.8.5.5 广义表的存储结构
        • 13.8.5.6 测验
        • 13.8.5.7 作业
      • 13.8.6 树
        • 13.8.6.1 树
        • 13.8.6.2 二叉树
        • 13.8.6.3 二叉树的遍历及应用
        • 13.8.6.4 Hufffman树
        • 13.8.6.5 树、森林和二叉树
        • 13.8.6.6 测验
        • 13.8.6.7 作业
      • 13.8.7 图
        • 13.8.7.1 图的定义和基本术语
        • 13.8.7.2 图的存储结构
        • 13.8.7.3 图的遍历
        • 13.8.7.4 最小生成树
        • 13.8.7.5 有向无环图及其应用
        • 13.8.7.6 最短路径
        • 13.8.7.7 测验
        • 13.8.7.8 作业
      • 13.8.8 查找
        • 13.8.8.1 静态查找表
        • 13.8.8.2 动态查找表
        • 13.8.8.3 哈希表
        • 13.8.8.4 测验
        • 13.8.8.5 作业
      • 13.8.9 排序
        • 13.8.9.1 排序概述
        • 13.8.9.2 插入排序
        • 13.8.9.3 交换排序
        • 13.8.9.4 选择排序
        • 13.8.9.5 归并排序
        • 13.8.9.6 基数排序
        • 13.8.9.7 各种内部排序方法的比较
        • 13.8.9.8 测验
        • 13.8.9.9 作业
    • 13.9 问卷调查
SimNet:基于LCQMC数据集实现文本相似度任务