目录

  • 1 概率论的基本概念
    • 1.1 概率论与数理统计是研究什么的—从一些例子谈起
    • 1.2 概率的公理化定义—从频率谈起
    • 1.3 概率的性质
    • 1.4 课外阅读—生活中的小概率事件
  • 2 概率论的基本公式
    • 2.1 古典概型之概率公式
    • 2.2 古典概型之基本计数原理
    • 2.3 条件概率—从猜谜语谈起
    • 2.4 三剑客之一—乘法公式
    • 2.5 三剑客之二—全概率公式
    • 2.6 三剑客之三—贝叶斯公式
    • 2.7 事件的独立性
    • 2.8 课外阅读—平凡而神奇的贝叶斯方法
  • 3 二项分布
    • 3.1 二项分布
    • 3.2 二项分布应用举例
    • 3.3 课外阅读—概率的魅力
  • 4 二维随机变量
    • 4.1 二维随机变量的概念
    • 4.2 边缘分布律
    • 4.3 边缘概率密度
    • 4.4 随机变量的独立性
    • 4.5 课外阅读—统计大师许宝騄
  • 5 随机变量的数字特征
    • 5.1 随机变量的数学期望
    • 5.2 随机变量函数的数学期望
    • 5.3 随机变量的方差
    • 5.4 随机变量方差的性质
    • 5.5 随机变量的协方差和相关系数
  • 6 教材及参考书
    • 6.1 教材-概率论与数理统计(浙大第四版)
    • 6.2 参考书1-概率论与数理统计
    • 6.3 参考书2-概率统计学习指导
参考书2-概率统计学习指导