概率论与数理统计
王国胜
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1 概率论的基本概念
1.1 概率论与数理统计是研究什么的—从一些例子谈起
1.2 概率的公理化定义—从频率谈起
1.3 概率的性质
1.4 课外阅读—生活中的小概率事件
2 概率论的基本公式
2.1 古典概型之概率公式
2.2 古典概型之基本计数原理
2.3 条件概率—从猜谜语谈起
2.4 三剑客之一—乘法公式
2.5 三剑客之二—全概率公式
2.6 三剑客之三—贝叶斯公式
2.7 事件的独立性
2.8 课外阅读—平凡而神奇的贝叶斯方法
3 二项分布
3.1 二项分布
3.2 二项分布应用举例
3.3 课外阅读—概率的魅力
4 二维随机变量
4.1 二维随机变量的概念
4.2 边缘分布律
4.3 边缘概率密度
4.4 随机变量的独立性
4.5 课外阅读—统计大师许宝騄
5 随机变量的数字特征
5.1 随机变量的数学期望
5.2 随机变量函数的数学期望
5.3 随机变量的方差
5.4 随机变量方差的性质
5.5 随机变量的协方差和相关系数
6 教材及参考书
6.1 教材-概率论与数理统计(浙大第四版)
6.2 参考书1-概率论与数理统计
6.3 参考书2-概率统计学习指导
参考书1-概率论与数理统计
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