人工智能应用基础

周红、王建、高扬、李顾等

目录

  • 1 绪论
    • 1.1 高阶课堂安排
    • 1.2 教学大纲
    • 1.3 教案
    • 1.4 课程反思
    • 1.5 课堂反思
    • 1.6 第1章课件
    • 1.7 第1章视频
    • 1.8 第1章 一课一文资料
  • 2 知识表示与知识图谱
    • 2.1 第2章课件
    • 2.2 第2章视频
    • 2.3 第2章翻转
    • 2.4 第2章学习资料
  • 3 确定性推理方法
    • 3.1 第3章讨论
    • 3.2 第3章课件
    • 3.3 第3章视频
    • 3.4 第3章翻转
    • 3.5 第3章学习资料
  • 4 不确定性推理方法
    • 4.1 第4章课件
    • 4.2 第4章学习资料
  • 5 搜索求解策略
    • 5.1 第5章课件
    • 5.2 第5章 翻转课堂安排
    • 5.3 第5章 翻转课堂资料
    • 5.4 第5章视频
  • 6 智能计算及其应用
    • 6.1 第6章课件
  • 7 专家系统与机器学习
    • 7.1 第7章课件
    • 7.2 第7章视频
    • 7.3 第7章翻转1
    • 7.4 第7章翻转2
    • 7.5 第7章学习资料
  • 8 人工神经网络及其应用
    • 8.1 第8章课件
    • 8.2 第8章视频
    • 8.3 第8章翻转
    • 8.4 第8章学习资料
  • 9 高阶教学-项目1 手写识别网络的改进
    • 9.1 高阶教学学习任务书
    • 9.2 高阶教学-任务概要
    • 9.3 高阶教学-ppt演示文档
    • 9.4 高阶教学-操作指导手册
    • 9.5 高阶准备工作- 数据集下载与基础实现
    • 9.6 手写识别课前作业
    • 9.7 高阶翻转视频1:手写数字识别网络的原理
    • 9.8 高阶翻转视频2:手写数字识别网络的实现
    • 9.9 高阶翻转视频3:手写数字识别网络的改进
    • 9.10 高阶翻转:讨论
    • 9.11 高阶翻转:总结
  • 10 人工智能的其他领域
    • 10.1 第9章课件
      • 10.1.1 第9章翻转
    • 10.2 第9章学习资料
  • 11 自然语言处理及其应用
    • 11.1 第10章课件
    • 11.2 第10章学习资料
  • 12 实验和阅读
    • 12.1 课程实验内容
    • 12.2 补充部分
课程反思