遥感原理与应用

成伟

目录

  • 1 绪论
    • 1.1 遥感的基本概念
      • 1.1.1 广义的遥感
      • 1.1.2 狭义的遥感
    • 1.2 遥感系统
      • 1.2.1 目标物体的电磁波特性
      • 1.2.2 信息的获取
      • 1.2.3 信息的接收
      • 1.2.4 信息的处理
      • 1.2.5 信息的应用
    • 1.3 遥感的类型
      • 1.3.1 按遥感平台分
      • 1.3.2 按传感器的探测波段分
      • 1.3.3 按工作方式分
      • 1.3.4 按遥感的应用领域分
    • 1.4 遥感的特点
      • 1.4.1 大面积的同步观测
      • 1.4.2 时效性
      • 1.4.3 经济性
      • 1.4.4 局限性
    • 1.5 遥感发展简史
      • 1.5.1 无记录的地面遥感阶段
      • 1.5.2 有记录的地面遥感阶段
      • 1.5.3 空中摄影遥感阶段
      • 1.5.4 航天遥感阶段
      • 1.5.5 中国遥感事业的发展
  • 2 电磁辐射与地物光谱特征
    • 2.1 电磁波谱与电磁辐射
      • 2.1.1 电磁波谱
      • 2.1.2 电磁辐射的度量
      • 2.1.3 黑体辐射
    • 2.2 太阳辐射及大气对太阳辐射的影响
      • 2.2.1 太阳辐射
      • 2.2.2 大气吸收
      • 2.2.3 大气散射
      • 2.2.4 大气窗口及透射分析
    • 2.3 地球的辐射与地物波谱
      • 2.3.1 太阳辐射与地表的相互作用
      • 2.3.2 地表自身热辐射
      • 2.3.3 地物反射波谱特征
      • 2.3.4 地物波谱特性的测量
  • 3 遥感成像原理与遥感图像特征
    • 3.1 遥感平台
      • 3.1.1 气象卫星系列
      • 3.1.2 陆地卫星系列
      • 3.1.3 海洋卫星系列
    • 3.2 摄影成像
      • 3.2.1 摄影机
      • 3.2.2 摄影像片的几何特性
      • 3.2.3 摄影胶片的物理特性
    • 3.3 扫描成像
      • 3.3.1 光/机扫描成像
      • 3.3.2 固体自扫描成像
      • 3.3.3 高光谱扫描光谱成像
    • 3.4 微波遥感与成像
      • 3.4.1 微波遥感的特点
      • 3.4.2 微波遥感方式与传感器
    • 3.5 遥感图像的特征
      • 3.5.1 遥感图像的空间分辨率
      • 3.5.2 遥感图像的波谱分辨率
      • 3.5.3 遥感图像的辐射分辨率
      • 3.5.4 遥感图像的时间分辨率
  • 4 遥感图像处理
    • 4.1 光学原理与光学处理
      • 4.1.1 颜色视觉
      • 4.1.2 加色法与减色法
      • 4.1.3 光学增强处理
    • 4.2 数字图像的校正
      • 4.2.1 数字图像
      • 4.2.2 辐射校正
      • 4.2.3 几何校正
    • 4.3 数字图像增强
      • 4.3.1 对比度变换
      • 4.3.2 空间滤波
      • 4.3.3 彩色变换
      • 4.3.4 图像运算
      • 4.3.5 多光谱变换
    • 4.4 多源信息复合
      • 4.4.1 遥感信息的复合
      • 4.4.2 遥感与非遥感信息的复合
  • 5 遥感图像目视解译与制图
    • 5.1 遥感图像目视解译原理
      • 5.1.1 遥感图像目标地物识别特征
      • 5.1.2 目视解译的生理与心理基础
      • 5.1.3 目视解译的认知过程
    • 5.2 遥感图像目视解译基础
      • 5.2.1 遥感摄影像片的判读
      • 5.2.2 遥感扫描影像的判读
      • 5.2.3 微波影像的判读
      • 5.2.4 目视解译方法与基本步骤
    • 5.3 遥感制图
      • 5.3.1 遥感影像地图
      • 5.3.2 常规制作遥感影像图
      • 5.3.3 计算机辅助遥感制图
  • 6 遥感数字图像计算机解译
    • 6.1 遥感数字图像的性质与特点
      • 6.1.1 遥感数字图像
      • 6.1.2 遥感数字图像的表示方法
      • 6.1.3 航空像片的数字化
    • 6.2 遥感数字图像的计算机分类
      • 6.2.1 分类原理与基本过程
      • 6.2.2 图像分类方法
      • 6.2.3 图像分类的有关问题
    • 6.3 遥感图像多种特征的抽取
      • 6.3.1 地物边界跟踪法
      • 6.3.2 形状特征描述与提取
      • 6.3.3 地物空间关系特征描述与提取
    • 6.4 遥感图像解译专家系统
      • 6.4.1 遥感图像解译专家系统的组成
      • 6.4.2 图像处理与特征提取子系统
      • 6.4.3 遥感图像解译知识获取子系统
      • 6.4.4 遥感图像解译专家系统的机理
      • 6.4.5 计算机解译的主要技术发展趋势
  • 7 遥感应用
    • 7.1 地质遥感
      • 7.1.1 岩性的识别
      • 7.1.2 地质构造的识别
      • 7.1.3 构造运动的分析
    • 7.2 水体遥感
      • 7.2.1 水体的光谱特征
      • 7.2.2 水体界限的确定
      • 7.2.3 水体悬浮物的确定
      • 7.2.4 水温的探测
      • 7.2.5 水体污染的探测
      • 7.2.6 水深的探测
    • 7.3 植被遥感
      • 7.3.1 植物的光谱特征
      • 7.3.2 不同植物类型的区分
      • 7.3.3 植物生长状况的解译
      • 7.3.4 大面积农作物的遥感估产
      • 7.3.5 遥感植被解译的应用
    • 7.4 土壤遥感
      • 7.4.1 土壤的光谱特征
      • 7.4.2 土壤类型的确定
    • 7.5 高光谱遥感的应用
      • 7.5.1 高光谱遥感在地质调查中的应用
      • 7.5.2 高光谱遥感在植被研究中的应用
      • 7.5.3 高光谱遥感在其他领域中的应用
  • 8 遥感、地理信息系统与全球定位系统的综合应用
    • 8.1 遥感、地理信息系统与全球定位系统的综合应用概述
      • 8.1.1 地理信息系统及其在3S技术中的应用
      • 8.1.2 全球定位系统及其在3S技术中的应用
      • 8.1.3 遥感技术及其在3S技术中的应用
    • 8.2 遥感、地理信息系统与全球定位系统的综合应用
      • 8.2.1 3S技术在车辆导航与车辆监控系统中应用
      • 8.2.2 3S技术在海洋渔业资源开发中的综合应用
      • 8.2.3 3S技术在精细农业发展中的综合应用
      • 8.2.4 3S技术在土地研究中的综合应用
      • 8.2.5 3S技术在全球变化研究领域的综合应用
      • 8.2.6 3S技术在其他领域的综合应用
遥感、地理信息系统与全球定位系统的综合应用概述

遥感(Remote Sensing )、地理信息系统(Geographical Information System)与全球定位系统(Global Positioning System)的英文名称中最后一个一单词均含有“S”人们习惯将这三种技术合称之为“3S”技术。