遥感原理与应用

成伟

目录

  • 1 绪论
    • 1.1 遥感的基本概念
      • 1.1.1 广义的遥感
      • 1.1.2 狭义的遥感
    • 1.2 遥感系统
      • 1.2.1 目标物体的电磁波特性
      • 1.2.2 信息的获取
      • 1.2.3 信息的接收
      • 1.2.4 信息的处理
      • 1.2.5 信息的应用
    • 1.3 遥感的类型
      • 1.3.1 按遥感平台分
      • 1.3.2 按传感器的探测波段分
      • 1.3.3 按工作方式分
      • 1.3.4 按遥感的应用领域分
    • 1.4 遥感的特点
      • 1.4.1 大面积的同步观测
      • 1.4.2 时效性
      • 1.4.3 经济性
      • 1.4.4 局限性
    • 1.5 遥感发展简史
      • 1.5.1 无记录的地面遥感阶段
      • 1.5.2 有记录的地面遥感阶段
      • 1.5.3 空中摄影遥感阶段
      • 1.5.4 航天遥感阶段
      • 1.5.5 中国遥感事业的发展
  • 2 电磁辐射与地物光谱特征
    • 2.1 电磁波谱与电磁辐射
      • 2.1.1 电磁波谱
      • 2.1.2 电磁辐射的度量
      • 2.1.3 黑体辐射
    • 2.2 太阳辐射及大气对太阳辐射的影响
      • 2.2.1 太阳辐射
      • 2.2.2 大气吸收
      • 2.2.3 大气散射
      • 2.2.4 大气窗口及透射分析
    • 2.3 地球的辐射与地物波谱
      • 2.3.1 太阳辐射与地表的相互作用
      • 2.3.2 地表自身热辐射
      • 2.3.3 地物反射波谱特征
      • 2.3.4 地物波谱特性的测量
  • 3 遥感成像原理与遥感图像特征
    • 3.1 遥感平台
      • 3.1.1 气象卫星系列
      • 3.1.2 陆地卫星系列
      • 3.1.3 海洋卫星系列
    • 3.2 摄影成像
      • 3.2.1 摄影机
      • 3.2.2 摄影像片的几何特性
      • 3.2.3 摄影胶片的物理特性
    • 3.3 扫描成像
      • 3.3.1 光/机扫描成像
      • 3.3.2 固体自扫描成像
      • 3.3.3 高光谱扫描光谱成像
    • 3.4 微波遥感与成像
      • 3.4.1 微波遥感的特点
      • 3.4.2 微波遥感方式与传感器
    • 3.5 遥感图像的特征
      • 3.5.1 遥感图像的空间分辨率
      • 3.5.2 遥感图像的波谱分辨率
      • 3.5.3 遥感图像的辐射分辨率
      • 3.5.4 遥感图像的时间分辨率
  • 4 遥感图像处理
    • 4.1 光学原理与光学处理
      • 4.1.1 颜色视觉
      • 4.1.2 加色法与减色法
      • 4.1.3 光学增强处理
    • 4.2 数字图像的校正
      • 4.2.1 数字图像
      • 4.2.2 辐射校正
      • 4.2.3 几何校正
    • 4.3 数字图像增强
      • 4.3.1 对比度变换
      • 4.3.2 空间滤波
      • 4.3.3 彩色变换
      • 4.3.4 图像运算
      • 4.3.5 多光谱变换
    • 4.4 多源信息复合
      • 4.4.1 遥感信息的复合
      • 4.4.2 遥感与非遥感信息的复合
  • 5 遥感图像目视解译与制图
    • 5.1 遥感图像目视解译原理
      • 5.1.1 遥感图像目标地物识别特征
      • 5.1.2 目视解译的生理与心理基础
      • 5.1.3 目视解译的认知过程
    • 5.2 遥感图像目视解译基础
      • 5.2.1 遥感摄影像片的判读
      • 5.2.2 遥感扫描影像的判读
      • 5.2.3 微波影像的判读
      • 5.2.4 目视解译方法与基本步骤
    • 5.3 遥感制图
      • 5.3.1 遥感影像地图
      • 5.3.2 常规制作遥感影像图
      • 5.3.3 计算机辅助遥感制图
  • 6 遥感数字图像计算机解译
    • 6.1 遥感数字图像的性质与特点
      • 6.1.1 遥感数字图像
      • 6.1.2 遥感数字图像的表示方法
      • 6.1.3 航空像片的数字化
    • 6.2 遥感数字图像的计算机分类
      • 6.2.1 分类原理与基本过程
      • 6.2.2 图像分类方法
      • 6.2.3 图像分类的有关问题
    • 6.3 遥感图像多种特征的抽取
      • 6.3.1 地物边界跟踪法
      • 6.3.2 形状特征描述与提取
      • 6.3.3 地物空间关系特征描述与提取
    • 6.4 遥感图像解译专家系统
      • 6.4.1 遥感图像解译专家系统的组成
      • 6.4.2 图像处理与特征提取子系统
      • 6.4.3 遥感图像解译知识获取子系统
      • 6.4.4 遥感图像解译专家系统的机理
      • 6.4.5 计算机解译的主要技术发展趋势
  • 7 遥感应用
    • 7.1 地质遥感
      • 7.1.1 岩性的识别
      • 7.1.2 地质构造的识别
      • 7.1.3 构造运动的分析
    • 7.2 水体遥感
      • 7.2.1 水体的光谱特征
      • 7.2.2 水体界限的确定
      • 7.2.3 水体悬浮物的确定
      • 7.2.4 水温的探测
      • 7.2.5 水体污染的探测
      • 7.2.6 水深的探测
    • 7.3 植被遥感
      • 7.3.1 植物的光谱特征
      • 7.3.2 不同植物类型的区分
      • 7.3.3 植物生长状况的解译
      • 7.3.4 大面积农作物的遥感估产
      • 7.3.5 遥感植被解译的应用
    • 7.4 土壤遥感
      • 7.4.1 土壤的光谱特征
      • 7.4.2 土壤类型的确定
    • 7.5 高光谱遥感的应用
      • 7.5.1 高光谱遥感在地质调查中的应用
      • 7.5.2 高光谱遥感在植被研究中的应用
      • 7.5.3 高光谱遥感在其他领域中的应用
  • 8 遥感、地理信息系统与全球定位系统的综合应用
    • 8.1 遥感、地理信息系统与全球定位系统的综合应用概述
      • 8.1.1 地理信息系统及其在3S技术中的应用
      • 8.1.2 全球定位系统及其在3S技术中的应用
      • 8.1.3 遥感技术及其在3S技术中的应用
    • 8.2 遥感、地理信息系统与全球定位系统的综合应用
      • 8.2.1 3S技术在车辆导航与车辆监控系统中应用
      • 8.2.2 3S技术在海洋渔业资源开发中的综合应用
      • 8.2.3 3S技术在精细农业发展中的综合应用
      • 8.2.4 3S技术在土地研究中的综合应用
      • 8.2.5 3S技术在全球变化研究领域的综合应用
      • 8.2.6 3S技术在其他领域的综合应用
遥感数字图像的计算机分类

    遥感数字图像计算机解译的主要目的是将遥感图像的地学信息获取发展为计算机支持下的遥感图像智能化识别，其最终目的是实现遥感图像理解。其基础工作是遥感数字图像的计算机分类。