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1 绪论
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1.1 内容概要
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1.2 语音信号处理的三大分支
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1.3 语音信号处理的应用及新方向
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1.4 第一章作业
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1.5 第一章测验
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2 语音信号的数字模型
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2.1 内容概要
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2.2 语音的发音机理
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2.3 语音的听觉机理
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2.4 语音的感知
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2.5 语音信号数字模型
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2.6 第二章作业
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2.7 第二章测验
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3 语音信号的短时时域分析
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3.1 语音信号的预处理
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3.2 短时平均能量和短时平均幅度函数
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3.3 短时平均过零率
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3.4 语音的短时自相关函数
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3.5 短时时域处理技术的应用--语音端点检测
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3.6 短时时域处理技术的应用--基音周期估值
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3.7 第三章作业
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3.8 第三章测验
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4 语音信号的短时频域分析
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4.1 内容概要
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4.2 傅里叶变换的解释
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4.3 滤波器的解释
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4.4 短时综合的滤波器组相加法
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4.5 第四章作业
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4.6 第四章测验
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5 语音信号的线性预测分析
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5.1 线性预测分析原理
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5.2 线性预测分析与语音信号模型的关系
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5.3 LPC方程的自相关系数解法
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5.4 倒谱
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5.5 总结
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5.6 第五章作业
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5.7 第五章测验
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6 矢量量化
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6.1 矢量量化的基本原理
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6.2 最佳矢量量化器
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6.3 矢量量化器的设计算法
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6.4 初始码书的选取
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6.5 降低复杂度的矢量量化系统
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6.6 总结
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6.7 第六章作业
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6.8 第六章测验
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7 语音编码原理及应用
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7.1 语音编码的分类及特性
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7.2 语音编码性能的评价指标
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7.3 语音信号波形编码
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7.3.1 波形编码——脉冲编码调制PCM
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7.3.2 波形编码——自适应预测编码APC
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7.3.3 波形编码——自适应差分脉冲编码调制
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7.4 语音信号参数编码
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7.5 语音信号混合编码
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7.6 第七章作业
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7.7 第七章测验
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8 附件
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8.1 课堂实录
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8.1.1 张雪英
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8.1.2 贾海蓉
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8.1.3 李鸿燕
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8.2 MATLAB演示实例视频
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8.2.1 第二章
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8.2.2 第三章
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8.2.3 第四章
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8.2.4 第五章
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8.2.5 第六章
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8.2.6 第七章
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8.3 参考文献
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