通过本章节学习，你需要掌握以下内容：

1. 掌握数据统计分析与多项式计算

2. 掌握数据插值及其具体应用

3. 掌握曲线拟合知识并能实际运用
   

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拓展学习

例1 求向量x的最大元素，其中x=[-43,72,9,16,23,47]。

>> x=[-43,72,9,16,23,47];

>> y=max(x) 

>> [y,k]=max(x)

例2 求矩阵A（见课件）的每行及每列的最大元素，并求整个矩阵的最大元素。

>> A=[13,-56,78;25,63,-235;78,25,563;1,0,-1];

>> max(A)

>> max(A,[],2)

>> max(max(A))   

例3 某学生宿舍的5位同学月生活费如向量x所示，其中，小明同学家境一般，请问他应该按什么标准向父母主张生活费额度才较为合理。x=[1200,800,1500,1000,5000]

>> x=[1200,800,1500,1000,5000];

>> mean(x)

>> median(x)

例4 求向量X=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]的积与累乘积。

>> X=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];

>> y1=prod(X)

>> y2=cumprod(X)

例5 生成满足正态分布的50000*4随机矩阵，用不同的形式求其各列之间的标准差。

>> x=randn(50000,4);

>> y1=std(x,0,1)

>> y2=std(x,1,1)

>> x1=x';

>> y3=std(x1,0,2);

>> y3'

>> y4=std(x1,1,2);

>> y4' 

例6 某新产品上市，在上市之前，公司物流部门把新产品分配到不同地区的10个仓库进行销售。产品上市一个月后，公司要对各种不同的分配方案进行评估，以便在下一次新产品上市时进行更准确的分配，避免由于分配不当而产生的积压和断货。下表（见课件）是相关数据，请判断那种分配方案最为合理。

>> A=[5032,6000,5100,5200;6532,6500,6600,5800;

      5500,7000,5400,4800;4530,4000,4300,4200;

      2300,2000,2200,2500;3254,3000,3500,3000;

      8095,9000,7800,8500;7530,8000,7000,7500;

      3841,3200,3500,3200;4500,5200,4800,4000];

>> corrcoef(A)

例7 对下列矩阵（见课件）做各种排序。

>> A=[1,-8,5;4,12,6;13,7,-13];

>> sort(A)

>> sort(A,2,'descend')

>> [X,I]=sort(A)