人工智能概论

王佳婧

目录

  • 1 课程介绍
    • 1.1 课程简介
    • 1.2 课程大纲
    • 1.3 教学日历
  • 2 绪论
    • 2.1 课前指导
    • 2.2 教学课件
    • 2.3 Video-绪论
    • 2.4 Video-人工智能芯片
  • 3 逻辑与推理
    • 3.1 课前指导
    • 3.2 课前预习
    • 3.3 教学课件
    • 3.4 Video-路径排序算法
    • 3.5 Video-因果推理
  • 4 搜索求解
    • 4.1 课前指导
    • 4.2 教学课件
    • 4.3 Video-启发式搜索
  • 5 统计学习:有监督学习
    • 5.1 课前指导
    • 5.2 教学课件
  • 6 统计机器学习:无监督学习
    • 6.1 课前指导
    • 6.2 教学课件
  • 7 深度学习
    • 7.1 课前指导
    • 7.2 教学课件
  • 8 强化学习
    • 8.1 课前指导
    • 8.2 教学课件
  • 9 人工智能博弈
    • 9.1 课前指导
    • 9.2 教学课件
  • 10 群智能算法
    • 10.1 课前指导
    • 10.2 教学课件
  • 11 人工智能未来发展和趋势
    • 11.1 课前指导
    • 11.2 教学课件
    • 11.3 人工智能的未来:数据知识双驱动
课程简介

课程名称:人工智能概论

英文名称:Introduction of Artificial Intelligence

课程类型:专业方向课                                课程编码:106413

学    时:40                                课内实践学时:0

学    分:2.5                                开课单位:信息与控制工程学院计算机教研室

适应对象:计算机科学与技术专业本科生

先修课程:离散数学,C语言程序设计,数据结构

课程主要内容: 

人工智能是要用人工的方法和技术,研制智能机器或智能系统,来模仿、延伸和扩展人的智能。现已形成了专家系统、机器学习、自然语言理解、人工神经网络、智能决策支持系统、智能计算等诸多研究和应用领域。

本课程对人工智能和智能科学领域作一个入门介绍,包括一些典型的人工智能应用的原理、模型和算法。通过本课程的学习,将向学生介绍知识获取与表示、专家系统、人工智能的发展简历、核心课题和具体应用领域;讲授知识的有关基本概念和知识的各种逻辑表示方法、常用的计算机问题求解搜索策略;学习智能系统的组成结构和开发工具、方法,掌握小型智能系统的构造原理和调试方法。介绍人工智能领域机器学习,遗传算法等方面的新发展。同时,为进一步学习其它专业课及专业基础课打下基础。

建议教材及参考书:

1. 教  材:

《人工智能导论:模型与算法》,吴飞 编著,高等教育出版社,2020年5月第1版

2. 参考书:

《简明人工智能》,焦李成 主编,西安电子科技大学出版社,2019年9月第1版

《人工智能(第2版)》,Stephen Lucci,Danny Kopec 著,林赐 译 人民邮电出版社,2018年10月第1版

《人工智能导论(第4版)》,王万良 编著,高等教育出版社,2017年7月第4版

《人工智能:一种现代的方法(第3版)》,Stuart J. Russell,Peter Norving 著,殷建平等 译 清华大学出版社,2013年11月第1版