项目内容
一、利用图表趋势预测法分析
二、利用时间序列预测法分析
三、利用德尔菲法预测新产品销售额
四、利用GROWTH函数预测店铺销量
项目要求
【知识目标】
1．掌握利用图表趋势预测法分析。
2．掌握利用时间序列预测法分析。
3．掌握利用德尔菲法预测新产品销售额。
4．掌握利用GROWTH函数预测店铺销量。
【技能目标】
1．学会利用图表趋势预测法预测商品销量和销售额。
2．学会利用时间序列预测法预测店铺销量和利润。
3．学会利用德尔菲法预测新产品销售额。
4．学会利用GROWTH函数预测店铺销量。
项目重点
1．熟练利用图表趋势预测法分析。
2．熟练利用时间序列预测法分析。
3．熟练利用德尔菲法预测新产品销售额。
4．熟练利用GROWTH函数预测店铺销量。
项目难点
1．熟练利用图表趋势预测法分析。
2．熟练利用时间序列预测法分析。
3．熟练利用德尔菲法预测新产品销售额。
4．熟练利用GROWTH函数预测店铺销量。
课时数 6课时
项目内容
任务一 利用图表趋势预测法分析
在店铺经营过程中，可以通过图表预测法预测商品销量和销售额，根据预测值调整销售策略。图表预测法的基本流程为：首先根据给出的数据制作散点图或折线图，然后观察图表形状并添加适当类型的趋势线，最后利用趋势线外推或者利用回归方程计算预测值。
一、利用线性趋势线预测店铺销售额
根据制作的销售收入明细图表，可以看到该店铺2010~2017年销售额变化趋势图，根据趋势图使用公式可以计算预测2018年的销售额。
二、利用指数趋势线预测店铺销量
根据制作的近10月销量统计图表，利用公式或趋势线预测出11月和12月的销量。
三、利用多项式趋势线预测销售费用
根据制作的旗舰店销售额与销售费用图表，可以进行销售额与销售费用分析。
任务二 利用时间序列预测法分析
时间序列预测法其实是一种回归预测方法，它的基本原理是：一方面，承认事物发展的延续性，运用过去时间序列的数据进行统计分析，推测出事物的发展趋势；另一方面，充分考虑到偶然因素影响而产生的随机性。为了消除随机波动的影响，利用历史数据进行统计分析，并对数据进行适当处理进行趋势预测。
一、受季节波动的商品销量预测
一些商品在一年中的销量因季节变化也会相应地发生波动，这种波动是有规律可循的，通常被称为季节波动。例如，服装、空调或冰箱等商品在不同的季节会有明显的区别。
根据制作的某商品连续四年季度销量统计图表，可以看出2018年每个季度的预测值，很明显第四季度是2018年的销售旺季。
二、利用移动平均公式预测店铺销量
根据制作的利润预测分析图表，可以查看预测出的店铺销量及其变化趋势，可以很清晰地看出6月份时达到全年最高值，上半年销售趋势呈上升趋势，下半年销售趋势呈递减趋势。
三、利用“移动平均”分析工具进行趋势预测
根据制作的某店铺利润预测分析图表，可以查看利用“移动平均”分析工具预测出的趋势线。
四、利用指数平滑法预测店铺销量
指数平滑法是在移动平均法的基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。
案例中首先设置平滑系数为经验值0.3，使用“规划求解”工具分析出最佳的平滑系数，计算最优解，从而预测店铺销量。从制作的图表中可以查看利用指数平滑法预测的店铺销量及其趋势，从结果可以得出，根据“规划解析”分析出的平滑系数更加合理，销量预测值与销量实际值差距较小。
任务三 利用德尔菲法预测新产品销售额
德尔菲法也称专家调查法，它是由企业组成一个专门的预测机构，包括若干专家和企业预测组织者，按照规定的程序背靠背地征询专家对未来市场的意见或者判断，然后进行预测的方法。
任务四 利用GROWTH函数预测店铺销量
GROWTH函数是使用现有数据计算预测的指数等比。通过使用现有的x值和y值，返回指定的一系列的新x值的y值，也可以使用GROWTH工作表函数以拟合指数曲线与现有的x值和y值。
归纳与提高
通过本项目的学习，我们对销售市场预测分析有一个比较全面的认识，掌握了使用Excel很好地辅助市场预测分析，它提供了定量预测功能，如图表趋势预测法、时间序列预测法，以及多个相关的预测函数等；同时，还提供了一些定量的预测方法，如德尔菲法、马尔克夫法等，通过这些方法对未来市场进行预测，经营者可以根据这些预测分析结果调整销售策略，做好采购、营销等计划。
