项目内容
一、初识商务数据
二、商务数据的分类与来源
三、商务数据分析指标
四、商务数据分析
项目要求
【知识目标】
1．了解商务数据的重要作用与应用。
2．了解商务数据的分类与多种来源渠道。
3．了解商务数据的各种分析指标及其含义。
4．掌握商务数据的分析流程、原则与方法。
【技能目标】
1．掌握商务数据的应用、分类与来源渠道。
2．掌握商务数据分析的各种指标。
3．掌握商务数据分析的流程、原则与方法。
项目重点
1．掌握商务数据的应用、分类与来源渠道。
2．掌握商务数据分析的各种指标。
3．掌握商务数据分析的流程与方法。
项目难点
1．熟练掌握商务数据的应用、分类与来源渠道。
2．熟练掌握商务数据分析的各种指标。
3．熟练掌握商务数据分析的流程与方法。
课时数 6课时
项目内容
任务一 初识商务数据
一、商务数据的定义
商务数据分为两大类：前端行为数据和后端商业数据。
前端行为数据指访问量、浏览量、点击流及站内搜索等反应用户行为的数据；而后端数据更侧重于商业数据，比如交易量、投资回报率，以及全生命周期管理等。
二、商务数据的重要作用
商务数据对于电子商务企业或个人经营者蕴藏着巨大的商机和价值。电子商务企业或个人经营者通过对消费者的海量数据的收集、分析与整合，挖掘出商业价值，促进个性化和精确化营销的开展，从而发现新的商机，创造新的价值，带来大市场、大利润和大发展。
三、商务数据的主要应用
商务数据主要应用在以下四个方面：
1．勾勒消费者画像
2．提升营销转化
3．精细化运营
4．优化商品
下面分别从“人、货、场”对商务数据的应用进行简要介绍。
1．以“人”为维度的用户分析
2．以“货”为维度的商品分析
3．以“场”为维度的场景运营分析
场景运营分析主要涵盖以下五个方面：
（1）页面项目
（2）内部检索
（3）专题页面
（4）站内广告
（5）页面流量
任务二 商务数据的分类与来源
一、商务数据的分类
电商基础数据包括以下几类：
1．营销数据
2．流量数据
3．会员数据
4．交易及服务数据
5．行业数据
二、商务数据的来源渠道
1．百度统计
2．谷歌分析
3．Crazy egg热力图
4．CNZZ数据专家
任务三 商务数据分析指标
一、流量指标
1．浏览量
2．访客数
（1）新访客数
（2）回访客数
3．当前在线人数
4．平均在线时间
5．平均访问量
6．日均流量
7．跳失率
二、转化指标
1．转化率
2．注册转化率
3．客服转化率
4．收藏转化率
5．添加转化率
6．成交转化率
成交转化率还可以细分为全网转化率、类目转化率、品牌转化率、单品转化率、渠道转化率和事件转化率等。
三、营运指标
1．成交指标
2．订单指标
3．退货指标
4．效率指标
5．采购指标
6．库存指标
7．供应链指标
四、会员指标
电子商务的会员和传统零售的会员主要有以下差别：
（1）定义不同
（2）时效性不同
在电商数据分析中，常用的会员指标如下：
1．注册会员数
2．活跃会员数
3．活跃会员比率
4．会员复购率
5．平均购买次数
6．会员回购率
7．会员留存率
五、关键指标
1．阶段不同，需求不同
2．时间不同，侧重不同
（1）每日追踪指标
（2）周分析指标
（3）月绩效考核指标
3．职位不同，视角不同
任务四 商务数据分析
一、商务数据分析的意义
1．判断行业现状和竞争格局，预测发展趋势
2．改善客户关系，提升客户满意度，实现客户忠诚
3．改善用户体验，提高商品的投入回报率
4．精细化运营，运用差异化的营销策略
二、商务数据分析的流程
1．明确分析目的与框架
2．数据收集
3．数据处理
4．数据分析
5．数据展现
6．撰写报告
三、商务数据分析的原则
1．科学性
2．系统性
3．针对性
4．实用性
5．趋势性
四、商务数据分析的方法
1．流量分析
（1）访问、下载来源以及搜索词
（2）自主投放追踪
（3）实时流量分析
2．用户分群
（1）根据用户维度分
（2）根据用户行为组合分
3．多维分解
4．细查路径
5．转化漏斗
6．留存分析
7．A/B测试
8．优化建模
9．热图
五、商务数据分析常用工具
Excel是最基本也最常见的数据分析工具，功能非常强大，通过Excel进行的数据处理包括对数据进行排序、筛选、去除重复项、分列、异常值处理、透视表等。除此之外，还有SQL、Hive、Python、GoogleAnalytics、GrowingIO、BI等，每种工具都各有优缺点，对于工具的选择应视情况、视侧重点来确定。
归纳与提高
通过本项目的学习，我们对商务数据有了一个全面的认识，了解了商务数据的重要作用，掌握了商务数据的分类以及商务数据的各项指标，学会了商务数据的分析流程与方法。通过对数据进行有效的整理和分析，以此为未来发展提供参考依据，进而创造更多的价值。
