目录

  • 1 概率论的基本概念
    • 1.1 概率论的起源及应用
    • 1.2 概率与频率
    • 1.3 等可能概型
    • 1.4 条件概率
    • 1.5 独立性
    • 1.6 课程知识案例
    • 1.7 章节测验
  • 2 随机变量及其分布
    • 2.1 随机变量
    • 2.2 离散型随机变量及其分布律
    • 2.3 随机变量的分布函数
    • 2.4 连续型随机变量
    • 2.5 随机变量的函数的分布
    • 2.6 课程知识案例
    • 2.7 章节测验
  • 3 多维随机变量及其分布
    • 3.1 二维随机变量
    • 3.2 边缘分布
    • 3.3 条件分布
    • 3.4 相互独立的随机变量
    • 3.5 两个随机变量的函数的分布
  • 4 数字特征
    • 4.1 数学期望
    • 4.2 方差
    • 4.3 协方差,相关系数,矩
    • 4.4 章节测验
  • 5 大数定律与中心极限定理
    • 5.1 大数定律
    • 5.2 中心极限定理
    • 5.3 课程知识案例
  • 6 抽样及估计
    • 6.1 抽样的基本概念
    • 6.2 点估计
相互独立的随机变量

相互独立的随机变量

【随机变量的独立性】


独立的等价条件: 

   离散型    X 与 Y 独立 对一切i,j有 

                    P = PP

     即     P (X=,Y=)=P(X=)P(Y=

     连续型    X 与 Y 独立

对任何x,y

                  

    (X,Y)相互独立,则边缘分布完全确定联合分布。 


【随机变量的独立性 例题】



【正态随机变量的独立性】


二元正态随机变量 N(,,,,ρ)相互独立的充分必要条件为: ρ = 0